VC yang menginginkan hasil yang lebih baik harus menggunakan data untuk mengurangi risiko tim pendiri – TechCrunch


VC mengharapkan perusahaan tempat mereka berinvestasi untuk menggunakan data guna meningkatkan pengambilan keputusan mereka. Jadi mengapa mereka tidak melakukan itu saat mengevaluasi tim startup?

Tentu, modal ventura adalah bisnis orang, dan kekuatan firasat itu nyata. Namun menggunakan proses yang didukung data dan objektif untuk mengevaluasi tim – cara yang sama yang kami lakukan saat mengevaluasi KPI keuangan, produk, waktu, dan peluang pasar – akan membantu kami membuat keputusan investasi yang lebih baik, menghindari kesalahan yang mahal, dan menemukan peluang yang mungkin telah kami abaikan.

Proses penilaian yang obyektif juga akan membantu investor melepaskan diri dari pola dan mendukung seseorang selain pria kulit putih untuk suatu perubahan. Apakah melihat bagaimana kita selalu melakukan sesuatu adalah cara terbaik untuk membangun masa depan?

Enam puluh persen startup gagal karena masalah dengan tim. Naluri memang penting, tetapi tim berisiko terlalu besar untuk diserahkan kepada intuisi. Saya akan menggunakan diri saya sebagai contoh. Saya telah mendirikan dua perusahaan. Saya tahu apa yang diperlukan untuk membangun perusahaan dan mencapai jalan keluar yang sukses. Saya suka berpikir saya bisa merasakan ketika seseorang memiliki sesuatu yang istimewa dan ketika tim memiliki chemistry. Tapi saya manusia. Saya dibatasi oleh bias dan pola pikir; data tidak.

Anda dapat (dan harus) mengambil pendekatan ilmiah untuk mengevaluasi tim startup. Tim yang “kuat” bukanlah konsep yang tidak jelas – penelitian ekstensif menegaskan apa yang diperlukan untuk melaksanakan sebuah visi. Terlepas dari apa yang diharapkan orang, soft skill bisa diukur. VCVolt adalah model pemilihan terkomputerisasi yang menganalisis kinerja perusahaan dan tim pendiri yang dikembangkan oleh Eva de Mol, Ph.D., mitra saya di CapitalT.

Kami menggunakannya untuk menginformasikan setiap keputusan investasi yang kami buat dan untuk mengungkap rintangan umum bagi kesuksesan wirausaha. (Teknologi ini juga mengevaluasi perusahaan, peluang pasar, waktu, dan faktor lainnya, tetapi karena sebagian besar investor tidak mengambil pendekatan terstruktur yang didukung data untuk menganalisis tim, mari kita fokus pada hal itu.)

VCVolt memungkinkan kami mengurangi risiko tim sejak awal dalam proses pemilihan dan uji tuntas, sehingga mengurangi bias konfirmasi dan tingkat kegagalan, menemukan lebih banyak tim pemenang, dan mendorong pengembalian yang lebih tinggi.

Saya akan membuat cerita ini singkat untuk alasan privasi, tetapi Anda akan mengerti maksudnya. Saat menguji model, kami menyarankan perusahaan VC lain untuk tidak bergerak maju dengan investasi berdasarkan temuan model. Perusahaan itu tetap bergerak maju karena mereka menyukai kesepakatan itu, dan semua yang diprediksi oleh model itu terjadi. Itu merupakan kerugian besar bagi para investor, dan pengingat bahwa firasat dan firasat bisa jadi salah – atau setidaknya membutakan Anda terhadap beberapa faktor risiko yang serius.

Platform ini menggunakan model tervalidasi yang didasarkan pada penelitian ilmiah selama lebih dari lima tahun, data dari lebih dari 1.000 perusahaan, dan masukan dari pakar dan ilmuwan kelas dunia. Validitas prediktifnya dicatat dalam jurnal ilmiah papan atas dan publikasi lainnya, termasuk Harvard Business Review. Dengan mengajukan pertanyaan yang tepat – pertanyaan berbasis sains yang divalidasi oleh lebih dari 80.000 titik data – platform menganalisis kemungkinan sebuah tim akan berhasil. Ini mempertimbangkan:

Posted By : Togel Online