Untuk menyelesaikan semua hal kecil, lihat Little AI – TechCrunch setiap hari


Baru-baru ini Survei LinkedIn, saya bertanya kepada pengembang produk dan perangkat lunak apakah dan bagaimana mereka membuat perangkat lunak mereka lebih pintar. Yang mengejutkan, 57% mengutip pengujian A / B, sementara 50% lainnya melaporkan mereka masih berayun dari pohon keputusan.

Mengapa pengembang masih memecahkan masalah sehari-hari dengan manual, proses kuno ini, dibandingkan dengan menggunakan “AI Kecil”? Ada jutaan kasus penggunaan sehari-hari untuk AI, di mana teknologi diberdayakan untuk belajar dan memutuskan tindakan yang menawarkan hasil terbaik bagi konsumen dan perusahaan. Masalahnya adalah Big AI yang biasa kita gunakan memiliki banyak tantangan yang membuatnya tidak dapat diakses oleh pengembang untuk digunakan untuk tugas-tugas yang akan mendapat manfaat dari AI sehari-hari.

Ada jutaan kasus penggunaan sehari-hari untuk AI, di mana teknologi diberdayakan untuk belajar dan memutuskan tindakan yang menawarkan hasil terbaik bagi konsumen dan perusahaan.

Apa yang kami lewatkan

Ambil artikel yang sedang Anda baca sekarang. Jika TechCrunch melepaskan Little AI – pada dasarnya pembelajaran mesin yang diberdayakan – itu bisa membuat Anda lebih suka membaca artikel pendek dan layak diberitakan di pagi hari dan potongan pemikiran yang lebih panjang di malam hari. Pembelajaran itu menginformasikan halaman beranda yang dipersonalisasi, memberi Anda poin-poin penting saat bangun dan menampilkan cerita di malam hari – semua tanpa Anda harus susah payah memasukkan preferensi atau menanggapi survei pop-up.

Little AI juga mengetahui bahwa hal pertama yang ingin dilihat teman VC Anda di layar adalah pengumuman pendanaan seri baru-baru ini. Pengalaman yang benar-benar dipersonalisasi bukan hanya harapan kami, ini adalah komponen inti dari hubungan antara kami dan penyedia konten kami. Namun, itu hilang.

Mari kita tingkatkan taruhannya. Ada banyak pemain di ruang pembayaran terpisah. Sedikit AI dapat mengajari penyedia tekfin bahwa satu konsumen suka menyelesaikan pelunasan barang dalam waktu kurang dari enam bulan dan tidak pernah ingin pembayaran terutang melebihi $ 250. Ia juga dapat mempelajari bahwa mereka terbuka untuk penawaran produk / kredit bergulir untuk pembelian terkait pengalaman di atas $ 1.500. Jenis pembiayaan yang benar-benar dipersonalisasi ini memungkinkan konsumen dan pedagang untuk mendapatkan keuntungan dari penjualan yang selesai sambil menurunkan risiko gagal bayar kepada penyedia kredit.

Perjalanan akan datang kembali secara besar-besaran, dengan lebih banyak penawaran dari sebelumnya. Little AI dapat terjun dan belajar bagaimana membuat pengalaman itu jauh lebih mudah bagi konsumen dan jauh lebih sukses bagi penyedia perjalanan. Alih-alih menunjukkan kepada konsumen setiap transaksi untuk setiap lokasi, ini dapat mempertimbangkan preferensi pribadi.

Posted By : https://totosgp.info/