Tonic bertaruh bahwa data sintetis adalah data besar baru untuk menyelesaikan skalabilitas dan keamanan – TechCrunch


Data besar adalah tipuan. Selama bertahun-tahun sekarang, kami telah diberitahu bahwa setiap perusahaan harus menyimpan setiap sisa limbah digital dalam beberapa jenis database, jangan sampai manajemen kehilangan beberapa kecerdasan kompetitif melawan… pesaing, atau sesuatu.

Hanya ada satu masalah dengan data besar: itu membunyikan klakson yang sangat besar.

Memproses petabyte data untuk menghasilkan wawasan bisnis itu mahal dan memakan waktu. Lebih buruk lagi, semua data yang berkeliaran itu melukiskan target merah terang yang besar di bagian belakang perusahaan untuk setiap grup peretas di dunia. Data besar mahal untuk dikelola, mahal untuk dilindungi, dan mahal untuk dijaga kerahasiaannya. Dan hasilnya mungkin tidak terlalu banyak pada akhirnya – seringkali, kumpulan data yang dikurasi dengan baik dan dipilih dapat memberikan wawasan yang lebih cepat dan lebih baik daripada data mentah dalam jumlah yang tidak terbatas.

Apa yang harus dilakukan perusahaan? Nah, mereka membutuhkan Tonic untuk memperbaiki dosa big data mereka.

Tonic adalah platform “data sintetis” yang mengubah data mentah menjadi kumpulan data yang lebih mudah dikelola dan pribadi yang dapat digunakan oleh insinyur perangkat lunak dan analis bisnis. Sepanjang jalan, algoritme Tonic tidak mengidentifikasi data asli dan membuat kumpulan data yang identik secara statistik tetapi sintetis, yang berarti bahwa informasi pribadi tidak dibagikan dengan tidak aman.

Misalnya, platform belanja online akan memiliki riwayat transaksi pada pelanggannya dan apa yang mereka beli. Membagikan data itu dengan setiap insinyur dan analis di perusahaan itu berbahaya, karena riwayat pembelian itu dapat memiliki detail pengenal pribadi yang tidak boleh diakses oleh siapa pun tanpa perlu tahu. Tonic dapat mengambil data pembayaran asli itu dan mengubahnya menjadi kumpulan data baru yang lebih kecil dengan properti statistik yang persis sama, tetapi tidak terkait dengan pelanggan asli. Dengan begitu, seorang insinyur dapat menguji aplikasi mereka atau seorang analis dapat menguji kampanye pemasaran mereka, semuanya tanpa menimbulkan kekhawatiran tentang privasi.

Data sintetis dan cara lain untuk menangani privasi kumpulan data besar telah menarik perhatian besar dari investor dalam beberapa bulan terakhir. Kami melaporkan minggu lalu di Skyflow, yang meningkatkan penggunaan enkripsi polimorfik untuk memastikan bahwa karyawan hanya memiliki akses ke data yang mereka butuhkan dan diblokir dari mengakses yang lain. BigID mengambil pandangan yang lebih menyeluruh hanya dengan melacak data apa, di mana dan siapa yang harus memiliki akses ke sana (yaitu tata kelola data) berdasarkan undang-undang privasi lokal.

Pendekatan Tonic memiliki manfaat membantu tidak hanya menyelesaikan masalah privasi, tetapi juga tantangan skalabilitas karena kumpulan data semakin besar ukurannya. Kombinasi tersebut telah menarik perhatian investor: pagi ini, perusahaan mengumumkan telah mengumpulkan $ 8 juta dalam Seri A yang dipimpin oleh Glenn Solomon dan Oren Yunger dari GGV, yang terakhir akan bergabung dengan dewan direksi perusahaan.

Perusahaan ini didirikan pada tahun 2018 oleh empat orang pendiri: CEO Ian Coe bekerja dengan COO Karl Hanson (mereka juga pertama kali bertemu di sekolah menengah) dan CTO Andrew Colombi saat mereka semua bekerja di Palantir, dan Coe juga sebelumnya bekerja dengan perusahaan tersebut. kepala teknik Adam Kamor saat berada di Tableau. Pelatihan di beberapa perusahaan infrastruktur data terbesar dan tersukses dari Valley membentuk bagian dari DNA produk Tonic.

Tim Tonic. Foto melalui Tonic.

Coe menjelaskan bahwa Tonic dirancang untuk mencegah beberapa kelemahan keamanan paling jelas yang muncul dalam rekayasa perangkat lunak modern. Selain menghemat waktu pipelining data untuk tim teknik, Tonic “juga berarti bahwa mereka tidak khawatir tentang data sensitif yang berpindah dari lingkungan produksi ke lingkungan yang lebih rendah yang selalu kurang aman daripada sistem produksi Anda”.

Ia mengatakan bahwa ide untuk menjadi Tonic berawal dari pemecahan masalah pada klien perbankan Palantir. Mereka membutuhkan data untuk memecahkan masalah, tetapi data itu sangat sensitif, sehingga tim akhirnya menggunakan data sintetis untuk menjembatani perbedaannya. Coe ingin memperluas kegunaan data sintetis ke lebih banyak orang dengan cara yang lebih ketat, terutama mengingat perubahan hukum saat ini. “Saya pikir tekanan regulasi benar-benar mendorong tim untuk mengubah praktik mereka” seputar data, katanya.

Kunci dari teknologi Tonic adalah subsetternya, yang mengevaluasi data mentah dan mulai menentukan secara statistik hubungan antara semua record. Beberapa dari analisis tersebut diotomatiskan tergantung pada sumber data, dan jika tidak dapat diotomatiskan, UI Tonic dapat membantu ilmuwan data memasukkan kumpulan data dan menentukan hubungan tersebut secara manual. Pada akhirnya, Tonic menghasilkan kumpulan data sintetis ini yang dapat digunakan oleh semua pelanggan data tersebut di dalam perusahaan.

Dengan putaran pendanaan baru, Coe ingin terus menggandakan kemudahan penggunaan dan orientasi serta menyebarkan manfaat model ini untuk kliennya. “Dalam banyak hal, kami membuat kategori, dan itu berarti orang harus memahami dan juga mendapatkan nilainya [and have] pola pikir pengadopsi awal, “katanya.

Selain memimpin investor GGV, Bloomberg Beta, Xfund, Heavybit dan Silicon Valley CISO Investments berpartisipasi dalam putaran tersebut serta angels Assaf Wand dan Anthony Goldbloom.

Posted By : Togel Online