Tecton.ai meraup $ 35 juta Seri B saat merilis toko fitur pembelajaran mesin – TechCrunch

Tecton.ai meraup $ 35 juta Seri B saat merilis toko fitur pembelajaran mesin - TechCrunch


Tecton.ai, perusahaan rintisan yang didirikan oleh tiga mantan insinyur Uber yang ingin membawa ide toko fitur pembelajaran mesin kepada massa, hari ini mengumumkan Seri B senilai $ 35 juta, hanya tujuh bulan setelah mengumumkan Seri A senilai $ 20 juta.

Ketika kami berbicara dengan perusahaan pada bulan April, itu bekerja dengan pelanggan awal dalam versi beta produk, tetapi hari ini, selain pendanaan mereka juga mengumumkan ketersediaan umum dari platform.

Seperti Seri A mereka, babak ini memiliki Andreessen Horowitz dan Sequoia Capital kembali untuk memimpin investasi bersama. Perusahaan sekarang telah mengumpulkan $ 60 juta.

Alasan kedua perusahaan ini begitu berkomitmen pada Tecton adalah masalah spesifik seputar pembelajaran mesin yang coba dipecahkan oleh perusahaan. “Kami membantu organisasi memasukkan pembelajaran mesin ke dalam produksi. Itulah keseluruhan tujuan perusahaan kami, membantu seseorang membangun aplikasi pembelajaran mesin operasional, yang berarti aplikasi yang memberdayakan sistem penipuan mereka atau sesuatu yang nyata bagi mereka. […] dan memudahkan mereka untuk membangun dan menerapkan serta memelihara, ”CEO perusahaan dan salah satu pendiri Mike Del Balso menjelaskan.

Mereka melakukan ini dengan memberikan konsep toko fitur, ide yang mereka hasilkan, dan yang menjadi kategori pembelajaran mesin tersendiri. Baru minggu lalu, AWS mengumumkan toko Fitur Sagemaker, yang dianggap perusahaan sebagai validasi utama atas ide mereka.

Seperti yang didefinisikan oleh Tecton, penyimpanan fitur adalah sistem pengelolaan pembelajaran mesin ujung ke ujung yang menyertakan pipeline untuk mengubah data menjadi apa yang disebut nilai fitur, lalu menyimpan dan mengelola semua data fitur tersebut dan akhirnya melayani secara konsisten kumpulan data.

Del Balso mengatakan ini bekerja bahu-membahu dengan lapisan lain dari tumpukan pembelajaran mesin. “Saat Anda membuat aplikasi pembelajaran mesin, Anda menggunakan tumpukan pembelajaran mesin yang dapat menyertakan sistem pelatihan model, mungkin sistem penyajian model, atau jenis lapisan MLOps yang melakukan semua pengelolaan model, lalu Anda memiliki lapisan pengelolaan fitur, penyimpanan fitur yaitu kami – jadi kami adalah siklus proses ujung ke ujung untuk pipeline data, ”katanya.

Dengan begitu banyak uang di belakang perusahaan, perusahaan itu berkembang pesat, dari 17 karyawan menjadi 26 sejak kami berbicara pada bulan April dengan rencana untuk meningkatkan lebih dari dua kali lipat jumlah itu pada akhir tahun depan. Del Balso mengatakan dia dan rekan pendiri berkomitmen untuk membangun perusahaan yang beragam dan inklusif, tetapi dia mengakui itu tidak mudah untuk dilakukan.

“Ini sebenarnya adalah sesuatu yang menjadi inisiatif perekrutan utama kami. Ini sangat sulit, dan butuh banyak usaha, itu bukan sesuatu yang bisa Anda jadikan sebagai prioritas kedua dan tidak menganggapnya serius, ”katanya. Untuk itu, perusahaan telah mensponsori dan menghadiri konferensi perekrutan keragaman dan memfokuskan upaya perekrutannya untuk menemukan beragam kandidat, katanya.

Tidak seperti banyak perusahaan rintisan yang pernah kami ajak bicara, Del Balso ingin kembali ke pengaturan kantor segera setelah memungkinkan, melihatnya sebagai cara untuk membangun lebih banyak koneksi pribadi antar karyawan.

Posted By : Togel Online

About: sevastopol