Start-up AI Belanda KIMO memperbarui pembelajaran online – TechCrunch


Forum Ekonomi Dunia memprediksikan bahwa 50% dari tenaga kerja global kita perlu diisi ulang dalam dekade mendatang. Prediksi ini menimbulkan pertanyaan tentang seberapa efektif upaya pengisian ulang kami saat ini dan apakah kami dapat secara efektif menerapkan teknik tersebut dalam skala besar. Artikel ini akan meninjau status quo pada reskilling sebelum memperkenalkan pemain Belanda baru yang menarik di blok tersebut: KIMO.

Karena revolusi internet, pembelajaran online saat ini lebih murah dari sebelumnya. Ada banyak konten pembelajaran online untuk hampir setiap domain pengetahuan yang bisa dibayangkan. Tidak mengherankan, penelitian KIMO menunjukkan bahwa orang menghabiskan rata-rata 5 jam per minggu (260 per tahun) ‘di web dengan maksud untuk belajar’, angka yang melebihi waktu yang dihabiskan untuk pelatihan di perusahaan (10-20 jam per tahun ). Untuk memfasilitasi perjalanan siswa online, agregator konten seperti EdX, Coursera, dan Udemy telah membawa konten dari banyak pengajar ke dalam satu platform.

Kredit Gambar: KIMO (terbuka di jendela baru)

Tren ini terdengar menjanjikan, tetapi ada tangkapan. Platform pembelajaran saat ini sebagian besar menjual MOOC – Kursus Online Terbuka Besar-besaran – sebagai cara belajar yang disukai. MOOC dibuat sesuai dengan kursus universitas klasik, dan relatif mudah untuk dikemas, dipromosikan, dan dijual. Poin harga mereka dapat berkisar dari 9,99USD untuk kursus di Udemy hingga lebih dari 20.000USD untuk gelar MSc online. Namun, hanya 14% siswa daring yang menganggap MOOC sebagai jenis konten pilihan mereka untuk belajar daring. Yang lebih buruk, MOOC mengalami penurunan 95% – dengan 52% pengguna tidak pernah muncul setelah mendaftar. Angka-angka ini tidak berubah dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian tambahan tentang mengapa pembelajaran online melalui MOOCs menantang mengungkapkan lebih banyak detail: orang sering berjuang untuk menemukan arah, kehilangan fokus setelah beberapa saat, menyebutkan masalah waktu, dan melihat sedikit hubungan antara konten yang disajikan dan lingkungan kerja mereka. Secara strategis, penyedia MOOC perlahan-lahan beralih dari janji ‘pendidikan untuk semua’ yang asli dan sekarang berputar untuk menjual kursus yang lebih mahal karena produk ini memberikan margin yang lebih baik..

Kredit Gambar: KIMO (terbuka di jendela baru)

Perkenalkan KIMO, firma AI Belanda yang mulai mengubah pembelajaran online. Perusahaan, yang baru berusia 2,5 tahun sekarang, didirikan oleh dua lulusan Harvard yang bertemu di Boston selama MBA eksekutif. Keduanya pembelajar seumur hidup, mereka menyadari bahwa sesuatu harus berubah secara drastis untuk secara efektif membunuh kembali populasi dunia dalam skala besar. Mereka berangkat untuk membangun revolusi berikutnya dalam pendidikan: menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi dan berkelanjutan dalam skala besar, menggunakan semua konten pembelajaran di web.

“Kami menyadari bahwa konten adalah komoditas, karena pengguna yang kami wawancarai hanya menghabiskan 24 sen per jam untuk belajar online. Namun, mereka tidak puas dengan pengalaman itu. Banyak pengguna mencari arah, melepaskan diri dengan cepat, dan tidak percaya upaya mereka akan benar-benar meningkatkan hidup mereka dari waktu ke waktu. Mereka kehilangan panduan: mengetahui apa yang harus dilakukan, kapan, dan mengapa. ” Rens ter Weijde (CEO, KIMO)

KIMO, sebuah nama yang berasal dari Hawaii, dibangun untuk memberikan panduan dalam dunia kerja di abad ke-21. Menyadari bahwa MOOC hanya menarik bagi sebagian orang, para pendiri mulai memasukkan format konten lain (artikel, video, podcast, dll.) Di setiap titik harga. Saat ini, sistem KIMO dapat mengatur sendiri konten ke dalam topik dan subtopik yang koheren, memberikan pengguna gambaran umum instan tentang domain dan pilihan topik untuk disertakan / dikecualikan. Konten dapat dipersonalisasi menggunakan filter untuk jenis konten yang disukai, tingkat kesulitan, titik harga, panjang konten, industri favorit, dan sumber favorit.

Platform ini hadir dengan beberapa trik rapi yang mungkin akan menjadi standar baru dalam pembelajaran online. Contohnya termasuk mentor AI yang tersedia 24/7 untuk menjawab semua pertanyaan terkait domain, sistem pencatatan yang menyimpan catatan terkait konten yang dikonsumsi pengguna, tab terpisah dengan berita terbaru tentang domain yang dipelajari pengguna, dan ringkasan otomatis untuk setiap artikel yang ditampilkan. Untuk memfasilitasi pembiasaan belajar, pengguna dapat mengatur email pribadi (misalnya menerima rekomendasi 5 teratas pada pukul 08.00 pagi). Ini belum semuanya, pada musim panas tim mengharapkan untuk membangun kecerdasan tingkat berikutnya di belakang sistem: sistem ini akan memungkinkan perjalanan pribadi sepenuhnya dari pekerjaan (misalnya ‘akuntan’) ke pekerjaan (misalnya ‘ilmuwan data’).

Kredit Gambar: KIMO (terbuka di jendela baru)

Sejak hari pertama, jelas bahwa KIMO tidak bermaksud untuk menjadi perusahaan konten lain. Sebaliknya, perusahaan bersaing dalam hal intelijen, dan bertujuan untuk menjadi laba-laba di web yang benar-benar memahami cara terbaik orang mempelajari materi baru secara online. Strategi tersebut berisi prinsip-prinsip yang patut disoroti:

Berfokus pada pengguna, bukan konten-sentris

Membangun platform pembelajaran paling cerdas di planet ini membutuhkan pembelajaran dari pengguna. Oleh karena itu, pada intinya perusahaan dirancang untuk berpusat pada pengguna. Ini berarti mengontrol antarmuka, fokus yang kuat pada UI / UX, banyak pengujian pengguna, daftar umpan balik instan di platform, dan iterasi cepat pada produk.

Pastikan skalabilitas universal

Mengingat skala tantangannya, tim merasa bahwa solusi yang dapat diskalakan sepenuhnya diperlukan. Dengan demikian, sistem harus dirancang dengan cara modular yang memungkinkannya untuk berskala ke domain pengetahuan apa pun, di negara mana pun. Krishna, CTO di KIMO, ingat menerima target untuk ‘mencontohkan domain pengetahuan apa pun dalam waktu kurang dari seminggu’. Ini adalah kendala yang signifikan bagi perancang perangkat lunak, karena menghilangkan semua upaya manual untuk memodelkan domain pengetahuan.

Fokus pada pembiasaan

Para pendiri percaya bahwa belajar secara efektif seperti pergi ke gym: perlu memiliki ritme dan frekuensi tertentu agar berhasil dari waktu ke waktu. Waktu untuk belajar setelah selesai, belajar terus menerus adalah masa depan.

Keindahan KIMO adalah cara kerjanya di bawah tenda. Seperti yang biasa terjadi di ruang deeptech, banyak masalah teknis yang dihadapi tim belum pernah diselesaikan sebelumnya. Dua solusi tim menonjol: memahami domain pengetahuan, dan menghubungkan konten pembelajaran dengan pekerjaan tertentu di pasar tenaga kerja.

Untuk memahami domain pengetahuan secara rinci, misalnya Keuangan, para insinyur di KIMO sebagian besar mengandalkan model transformator dan representasi grafik. Secara tradisional dalam pendidikan, pakar domain akan berkumpul untuk memetakan domain pengetahuan menjadi taksonomi, yang kemudian digunakan untuk menyusun pendekatan pendidikan. Tim merasa bahwa pendekatan manual ini sangat ahli, tidak dapat diskalakan, seringkali subjektif, dan tidak cukup terperinci untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Yang penting, jika keterampilan yang diminta dalam angkatan kerja berubah, taksonomi harus dirancang ulang. Oleh karena itu, tim memutuskan untuk membalikkan pendekatan sepenuhnya dan pelajari struktur domain pengetahuan ini dari bawah ke atas dari web. Memanfaatkan teknik terbaru di bidang AI, mereka mampu membangun grafik pengetahuan yang sangat detail yang menangkap struktur domain pengetahuan dengan sangat detail. Grafik pengetahuan ini memungkinkan rekomendasi yang sangat tepat bagi pengguna. Sebuah contoh grafik dapat ditemukan sini.

“Taksonomi tetap memiliki nilai yang sangat terbatas di dunia saat ini. Apa yang perlu dipelajari orang bergantung pada konteks tempat mereka berada, dan waktu dapat berubah dengan cepat. Kami membutuhkan sesuatu yang lebih fleksibel dan terukur. Presentasi grafik yang kami gunakan hari ini disiapkan untuk sepenuhnya otomatis, dari perayap web hingga rekomendasi akhir untuk pengguna. ” Krishna Deepak Nallamilli, CTO

Ketika menjadi jelas bahwa banyak siswa daring tidak menghubungkan upaya belajar mereka dengan nilai di pasar kerja, tim menyadari bahwa mereka harus menjalin hubungan langsung. Logika yang mereka gunakan sederhana: pekerjaan terdiri dari keterampilan, jadi mengajari orang keterampilan yang tepat akan membuat mereka lebih siap kerja. Tetapi ada tantangan tersembunyi: tidak ada daftar keahlian yang tetap. Lebih buruk lagi, terminologi yang digunakan bisa berbeda di setiap negara dan organisasi.

Sekali lagi, tim memutuskan untuk meninggalkan taksonomi ‘tetap’ yang ada (misalnya ESCO, O * Net) dan sebaliknya membangun database pekerjaan ‘bottom up’ dari web. Mereka menggunakan puluhan juta postingan pekerjaan di web untuk mengenali ~ 50.000 keterampilan di masing-masingnya. Kumpulan data ini kemudian diperkaya dengan wawasan tambahan terkait risiko otomatisasi dan gaji per wilayah. Basis data yang dibangun dengan cara ini sangat presisi, real-time, dan otomatis sepenuhnya; dan dapat dihubungkan langsung ke grafik yang mewakili konten pembelajaran. Contoh pengenalan keterampilan per pekerjaan dapat dilihat sini.

KIMO didirikan oleh Rens ter Weijde dan Krishna Deepak Nallamilli. Rens ter Weijde (36, Amsterdam), ingin meninggalkan gaya hidup konsultasi. Dia menemukan minat barunya dalam AI, dan mempelajari subjek secara ekstensif, melakukan lebih dari 40 kursus dalam prosesnya. Dengan cara ini, dia menyadari secara langsung betapa sulitnya untuk benar-benar menguasai domain baru dari awal dengan menambal kursus yang berbeda dari penyedia yang berbeda secara bersamaan. Pengalaman menjadi dasar bagi perusahaan.

“Saya menyadari bahwa untuk belajar secara efektif, Anda memerlukan prediksi berurutan. Kompleksitas rekomendasi yang kami butuhkan adalah faktor yang lebih kompleks daripada sekadar merekomendasikan konten untuk sesaat, misalnya Jumat malam. Namun, jika Anda memecahkan kodenya, Anda dapat mengumpulkan seluruh jalur pembelajaran – juga jalur dengan hanya materi gratis. ” – Rens ter Weijde, CEO

Jalankan dengan Krishna Deepak Nallamilli (35, Hyderabad) di Harvard. Krishna dibesarkan dalam bisnis pendidikan di India, bekerja untuk Aditya, rumah bagi 70.000 siswa per tahun. Krishna mulai memikirkan cara yang lebih baik untuk mendidik orang dalam skala besar sejak dini, dan melihat pasar EdTech tumbuh secara langsung di India. Ketika dia bertemu Rens di kelas, dia menyadari bahwa ‘orang ini mungkin cukup gila untuk memikirkan sesuatu’. Dia mengundang Rens untuk memulai sebuah perusahaan bersama, di mana Rens akan menjadi CEO dan dia akan bergabung sebagai CTO.

Sifat tantangan dengan cepat menarik sekelompok pengembang kelas atas dengan gelar PhD dalam pembelajaran mesin, yang sangat termotivasi untuk mencoba menyelesaikan masalah tersebut. Anggota tim dipilih berdasarkan ketelitian intelektual, serta ‘ketabahan’ untuk bertahan dalam memecahkan masalah yang mungkin memerlukan banyak upaya. Saat ini, KIMO adalah bagian dari program program startup di Google, AWS, dan Microsoft. Versi pertama dari solusi tersebut dapat diuji sini. Langganan gratis hingga Juni tahun ini.

Posted By : http://airtogel.com/