Saatnya meninggalkan alat intelijen bisnis – TechCrunch


Organisasi menghabiskan uang dengan tidak saleh jumlah uang – jutaan dolar – untuk alat intelijen bisnis (BI). Namun, tingkat adopsi masih di bawah 30%. Mengapa demikian? Karena bisnis BI gagal.

Survei Logi Analytics ‘2021 State of Analytics: Why Users Demand Better menunjukkan bahwa pekerja berpengetahuan menghabiskan lebih dari lima jam sehari dalam analitik, dan lebih dari 99% menganggap analitik sangat berharga ketika membuat keputusan penting. Sayangnya, banyak yang tidak puas dengan alat mereka saat ini karena hilangnya produktivitas, berbagai “sumber kebenaran”, dan kurangnya integrasi dengan alat dan sistem mereka saat ini.

Terdapat kesenjangan antara fungsionalitas yang disediakan oleh BI saat ini dan alat penemuan data serta apa yang diinginkan dan dibutuhkan pengguna.

Sepanjang karir saya, saya telah berbicara dengan banyak eksekutif yang bertanya-tanya mengapa BI terus mengecewakan mereka, terutama ketika alat penemuan data seperti Qlik dan Tableau telah mendapatkan momentum seperti itu. Kenyataannya adalah, alat ini bagus untuk rangkaian kasus penggunaan yang sangat terbatas di antara audiens pengguna yang terbatas – dan tingkat adopsi mencerminkan kenyataan itu.

Aplikasi penemuan data memungkinkan analis untuk menautkan dengan sumber data dan melakukan analisis swalayan, tetapi masih memiliki kendala besar. Kurangnya penyesuaian layanan mandiri, ketidakmampuan untuk berintegrasi ke dalam alur kerja dengan aplikasi lain, dan kurangnya fleksibilitas secara keseluruhan berdampak serius pada kemampuan sebagian besar pengguna (yang bukan analis data) untuk memperoleh informasi yang berarti dari alat ini.

Platform BI dan aplikasi penemuan data seharusnya meluncurkan wawasan tentang tindakan, menginformasikan keputusan di setiap tingkat organisasi. Tetapi banyak yang malah dibiarkan dengan investasi mahal yang benar-benar menciptakan inefisiensi, menghambat alur kerja dan mengecualikan sebagian besar karyawan yang dapat memperoleh manfaat dari wawasan operasional tersebut. Nah, itulah yang saya sebut sebagai kurangnya ROI.

Para pemimpin bisnis di berbagai industri – termasuk sektor “warisan” seperti manufaktur, perawatan kesehatan dan layanan keuangan – menuntut lebih baik dan, menurut saya, mereka seharusnya mendapatkannya sejak lama.

Saatnya meninggalkan BI – setidaknya seperti yang kita ketahui saat ini.

Inilah yang telah saya pelajari selama bertahun-tahun tentang mengapa platform BI tradisional dan alat yang lebih baru seperti aplikasi penemuan data gagal dan apa yang saya kumpulkan dari perusahaan yang menjauh darinya.

Kerusakan inefisiensi membunuh perusahaan Anda

Platform BI tradisional dan aplikasi penemuan data mengharuskan pengguna untuk keluar dari alur kerja mereka untuk mencoba pengumpulan data. Dan, seperti yang bisa Anda tebak, menunda tim di tengah alur kerja mereka menciptakan inefisiensi besar-besaran. Alih-alih memiliki data yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan tersedia untuk Anda, sebaliknya, Anda harus keluar dari aplikasi, masuk ke aplikasi lain, mengamankan data dan kemudian masuk kembali ke aplikasi asli.

Menurut laporan Status Analisis 2021, 99% pekerja pengetahuan harus menghabiskan waktu tambahan untuk mencari informasi yang tidak dapat mereka temukan dengan mudah di solusi analitik mereka.

Posted By : Togel Online