Rantai pasokan saat ini dan masa depan adalah AI – TechCrunch


Oleh Saroj Tripathi, Wakil Presiden, Bristlecone Inc.

Saroj adalah pemimpin pemikiran rantai pasokan dengan pengalaman lebih dari dua dekade dalam bermitra dengan organisasi global dalam perjalanan mereka menuju transformasi digital dan pemberdayaan teknologi. Tripathi telah melayani dalam berbagai peran selama 18 tahun di Bristlecone. Dia saat ini mengawasi Operasi Lapangan dan Aplikasi Rantai Pasokan Amerika Utara, bertanggung jawab atas segalanya mulai dari akuisisi pelanggan hingga kepuasan pelanggan.

Tahun 2020 telah menjadi identik dengan ambiguitas, ketidakpastian, dan volatilitas. Gangguan yang disebabkan oleh pandemi dibandingkan dengan perang dunia ketiga dan dikatakan telah menghilangkan pertumbuhan dan perkembangan selama satu dekade.

Mengadopsi dan menerapkan efisiensi menjadi lebih penting dari sebelumnya, organisasi di seluruh dunia meninjau operasi rantai pasokan mereka dan bagaimana mereka mengelolanya. Saat ini, lebih dari sebelumnya ada kebutuhan untuk inovasi yang berkelanjutan dan berbasis luas dalam manajemen rantai pasokan untuk menciptakan rantai pasokan yang cerdas, belajar otomatis, gesit, dan tangguh. Menggemakan realitas pasar, Presiden dan CEO Bristlecone, Nirav Patel mengatakan:

“Agar sejalan dengan laju perubahan yang disebabkan oleh peristiwa angsa hitam ini, organisasi perlu membuang mode tradisional manajemen rantai pasokan dan bergerak secara agresif untuk membangun ekosistem rantai pasokan yang tangguh secara digital”.

AI adalah yang pertama di antara teknologi utama yang dapat mengaktifkan rantai pasokan digital. Meskipun AI memiliki penetrasi yang dalam di hampir semua aspek kehidupan kita, di dalam perusahaan dan terutama di rantai pasokan, streaming utama solusi AI masih baru lahir. “Sangat berguna untuk melihat AI melalui lensa dari 3 kemampuan kunci daripada teknologi ”(MIT Center for Transportation & Logistics).

  1. Otomatisasi Kognitif – otomatisasi cerdas untuk tugas-tugas berulang
  2. Wawasan Kognitif – mendeteksi pola, prediksi & wawasan preskriptif
  3. Keterlibatan Kognitif – melibatkan berbagai pemangku kepentingan

Dari Wawasan Kognitif ini dapat menciptakan dampak terbesar dalam rantai pasokan saat ini. Wawasan yang didorong oleh AI dapat membantu organisasi menjawab pertanyaan kunci di seluruh rantai pasokan langsung dari pemasok hingga konsumen:

Kredit Gambar: Bristlecone

Berdasarkan percakapan dan keterlibatan dengan 200+ pelanggan di 18+ vertikal industri, kami melihat dengan jelas beberapa masalah utama dan tema yang muncul.

Jika ada satu hal yang diajarkan oleh wabah COVID-19 kepada kami adalah bahwa meskipun kami tidak dapat memprediksi peristiwa yang tidak terduga, kami perlu memanfaatkan AI untuk memahami dampak peristiwa tersebut pada rantai pasokan kami dan bagaimana kami dapat menggunakan wawasan preskriptif untuk mengurangi risiko. . Bahkan sebelum pandemi, manajemen risiko rantai pasokan berada di atas pikiran para pemimpin dengan gangguan akibat cuaca buruk, tarif, perubahan peraturan, perubahan industri, dan pergeseran teknologi.

  1. Terus pantau peristiwa global dan lokal dengan memproses aliran data tidak terstruktur dan semi-terstruktur
  2. Kontekstualisasikan risiko ke rantai pasokan organisasi dan ukur parameter risiko
  3. Memberikan wawasan preskriptif tentang mitigasi risiko dan strategi manajemen dengan melihat dampak peristiwa masa lalu dan perubahan pada variabel operasi rantai pasokan utama

Kredit Gambar: Bristlecone

Strategi manajemen risiko Rantai Pasokan Tradisional difokuskan pada pembuatan daftar risiko statis dan menciptakan strategi mitigasi yang diletakkan di rak berdebu. Dengan AI, risiko rantai pasokan dapat dikelola dan dimitigasi dengan pemrosesan data dan kemampuan prediksi yang hampir real-time selain memberikan penilaian dengan sistem pembelajaran. Misalnya, peristiwa cuaca buruk berdampak langsung pada pengiriman pelanggan, biaya logistik, dan keselamatan pekerja. Banyak organisasi memiliki SOP untuk mengelola situasi seperti itu, tetapi menerapkannya dalam kehidupan nyata sulit dilakukan. Menggunakan AI, produsen barang tahan lama konsumen menganalisis data cuaca dan pesanan secara real time, jadi ketika peran salju – mereka dapat menghindari biaya penjadwalan ulang logistik di menit-menit terakhir, meningkatkan pengalaman pelanggan dengan peringatan proaktif dan meningkatkan keselamatan pengemudi dan kargo.

Belajarlah lagi tentang AI dalam Manajemen Risiko Rantai Pasokan

Sistem perencanaan permintaan rantai pasokan tradisional sangat bergantung pada ekstrapolasi data historis. Metode konvensional ini mempertimbangkan penyimpangan yang diharapkan seperti musim dan promosi. Namun, baik situasi pasar saat ini tidak dapat diprediksi dengan prakiraan statistik sederhana dan masa depan tidak dapat diramalkan berdasarkan data saat ini. Pola permintaan telah berubah secara drastis:

  1. Konsumen tidak membeli barang tertentu. Ex. Elektronik kelas atas, mobil
  2. Konsumen membeli barang-barang tertentu dalam jumlah yang jauh lebih kecil, mis. Riasan, pakaian formal
  3. Konsumen membeli lebih banyak dan mengkonsumsi ex lebih cepat. Alat bersih-bersih
  4. Konsumen membeli dari saluran baru mis. E-niaga vs. ritel fisik

AI dapat membantu meningkatkan akurasi perkiraan di saat ketidakpastian dengan dua cara penting:

  1. Memberdayakan perkiraan statistik dengan algoritme pembelajaran mesin yang belajar mandiri dan secara bertahap meningkatkan perkiraan
  2. Modelkan pendorong permintaan eksternal yang berkaitan dengan industri, lini produk, dan pasar yang memberikan koreksi berdasarkan realitas lapangan yang berlaku

Kredit Gambar: Bristlecone

Metode tradisional untuk memperkirakan kegagalan bahkan lebih cepat dalam kasus perkenalan produk baru di mana tidak ada data historis yang tersedia. Untuk purnajual otomotif, permintaan produk baru dipengaruhi oleh profil kendaraan yang beroperasi (usia, merek, model, tingkat kegagalan), musim, kondisi operasi lokal, eksklusivitas suku cadang dengan kompleksitas tambahan dari beberapa saluran dan lanskap yang sangat kompetitif. Menggunakan teknik AI tidak hanya membantu manajer produk menentukan faktor-faktor tetapi juga memahami bobot faktor-faktor yang mengarah pada peningkatan signifikan dalam akurasi perkiraan, optimalisasi inventaris yang lebih baik, dan pengembalian modal kerja yang lebih tinggi.

Belajarlah lagi tentang AI dalam mengelola volatilitas permintaan.

“Di mana pesanan saya?” mungkin satu-satunya pertanyaan yang dapat ditanyakan oleh profesional Rantai Suplai di kantornya dan di rumahnya. Bahkan di tahun 2020, kurangnya visibilitas rantai pasokan terus menjadi hambatan utama dalam optimalisasi operasi rantai pasokan. Kompleksitas masalah diperparah untuk pemain di bidang yang diatur seperti farmasi dan makanan & minuman di mana mereka tidak hanya harus memastikan pengalaman pelanggan yang hebat tetapi juga memastikan keamanan dan kepatuhan terhadap pedoman negara bagian dan federal. Kemampuan untuk menjawab pertanyaan kunci:

  1. Dimana aset saya
  2. Bagaimana aset saya

Berasal dari menggabungkan aliran data informasi dengan aliran data gerakan fisik.

Kredit Gambar: Bristlecone

Pengiriman dapat dilacak menggunakan spektrum teknologi pelacakan, mulai dari kode batang hingga sensor IoT aktif. AI dapat membantu memproses data ini dalam skala besar – untuk rantai pasokan global – data pelacakan dapat berasal dari mitra & operator 3PL, armada truk milik, angkutan laut, sensor lapangan, dan transaksi rantai pasokan utama dengan puluhan ribu pengiriman dalam perjalanan di a momen tertentu. Selain itu, dengan menggunakan peringatan proaktif pembelajaran mesin dapat dihasilkan pada pergerakan barang yang memengaruhi pengalaman pelanggan serta kualitas barang yang memengaruhi keselamatan & kepatuhan. Dalam hal ini, AI menjadi key value add atau enabler untuk teknologi digitalisasi rantai pasokan utama lainnya – IoT.

Pelajari lebih lanjut tentang menggunakan AI & IOT untuk meningkatkan visibilitas & keterlacakan rantai pasokan Anda.

Digitalisasi Rantai Pasokan terus menjadi prioritas bagi para pemimpin di seluruh dunia terlepas dari industri tempat Anda bersaing. AI dapat secara signifikan meningkatkan keunggulan strategis rantai pasokan ujung ke ujung Anda dari pemasok hingga konsumen.

Bristlecone Inc.., bagian dari Mahindra Group, adalah mitra tepercaya dalam transformasi rantai pasokan, berspesialisasi dalam membantu organisasi menciptakan lingkungan berkinerja lebih tinggi dan memberikan pengalaman pelanggan yang positif. Dengan jaringan pelanggan yang luas di berbagai industri dan mitra teknologi utama, Bristlecone Inc menciptakan nilai di persimpangan pengetahuan rantai pasokan yang mendalam dan keahlian teknologi terdepan dengan fokus pada siklus inovasi yang cepat dan waktu yang berkurang untuk menilai.

Posted By : http://airtogel.com/