Perusahaan rintisan ini mengatakan bahwa AI-nya dapat menemukan embrio yang sehat dengan lebih baik – dan meningkatkan kesuksesan IVF – TechCrunch


Setiap tahun, AI mulai menghadirkan tingkat akurasi diagnostik yang lebih standar dalam kedokteran. Ini berlaku untuk deteksi kanker kulit, misalnya, dan kanker paru-paru.

Sekarang, sebuah startup di Israel bernama Embryonics mengatakan bahwa AI-nya dapat meningkatkan kemungkinan berhasil menanamkan embrio yang sehat selama fertilisasi in vitro. Apa yang telah dikembangkan perusahaan, pada dasarnya, adalah algoritme untuk memprediksi kemungkinan implantasi embrio, yang telah mereka latih melalui pencitraan selang waktu IVF dari embrio yang sedang berkembang.

Ini baru saja dimulai, untuk memperjelas. Sejauh ini, dalam uji coba yang melibatkan 11 wanita dengan rentang usia 20 hingga 40 tahun, enam dari mereka menikmati kehamilan yang sukses, dan lima lainnya sedang menunggu hasil, kata Embryonics.

Ini bisnis besar untuk dikejar. Pasar global fertilisasi in-vitro diperkirakan akan tumbuh dari sekitar $ 18,3 miliar menjadi hampir dua kali lipat jumlah itu dalam lima tahun mendatang menurut beberapa perkiraan.

Tetapi Embrionik lebih menarik karena potensinya untuk mengguncang status quo, di mana puluhan ribu wanita yang menjalani IVF setiap tahun menghadapi biaya mulai dari $ 10.000 hingga $ 15.000 per siklus (setidaknya di AS), bersama dengan peluang jangka panjang. yang bertambah buruk seiring bertambahnya usia seorang wanita.

Memang, itu mengurangi jumlah putaran IVF, dan biaya petugas, yang mendorong Embryonics, yang didirikan tiga tahun lalu oleh CEO Yael Gold-Zamir, seorang MD yang belajar bedah umum di Hebrew University, namun menjadi peneliti di laboratorium IVF berkat untuk minat yang tetap pada ilmu di balik kesuburan.

Saat itu terjadi, dia akan diperkenalkan dengan dua individu dengan minat dan keahlian yang saling melengkapi. Salah satunya adalah David Silver, yang pernah belajar bioinformatika di Technion-Israel Institute of Technology yang bergengsi dan, sebelum bergabung dengan Embryonics tahun lalu, menghabiskan tiga tahun sebagai insinyur pembelajaran mesin di Apple dan tiga tahun sebelumnya sebagai insinyur algoritma di Intel .

Orang kedua yang diperkenalkan dengan Gold-Zamir adalah Alex Bronstein, seorang pendiri serial yang menghabiskan bertahun-tahun sebagai insinyur utama dengan Intel dan yang saat ini menjadi kepala Pusat Sistem Cerdas di Technion serta terlibat dalam beberapa upaya yang melibatkan pembelajaran mendalam AI, termasuk di Embryonics dan Sibylla AI, perusahaan baru yang berfokus pada perdagangan algoritmik di pasar modal.

Singkatnya, ini adalah pakaian kecil, tetapi ketiganya, bersama dengan 13 karyawan tetap lainnya dari Embryonics, tampaknya membuat kemajuan.

Dipicu sebagian oleh $ 4 juta dalam pendanaan awal yang dipimpin oleh Kantor Investasi Keluarga Shuctermann (dipimpin oleh mantan presiden Soros Capital, Sender Cohen) dan Otoritas Inovasi Israel, perusahaan tersebut mengatakan akan menerima persetujuan peraturan di Eropa yang akan memungkinkannya untuk menjual perangkat lunaknya – yang menurut tim dapat mengenali pola dan menafsirkan gambar dalam kelompok sel kecil dengan akurasi lebih tinggi daripada manusia – ke klinik kesuburan di seluruh benua.

Menggunakan database dengan jutaan catatan pasien (anonim) dari berbagai pusat di seluruh dunia yang mewakili semua ras, geografi, dan usia, kata Gold-Zamir, perusahaan juga sedang mengincar langkah selanjutnya.

Terutama, selain menganalisis embrio mana yang paling mungkin berkembang, misalnya, Embrionik ingin bekerja sama dengan klinik kesuburan untuk meningkatkan apa yang disebut stimulasi hormonal, sehingga pasien mereka menghasilkan telur matang sebanyak mungkin.

Seperti yang dijelaskan Bronstein, setiap wanita yang menjalani IVF atau pelestarian kesuburan melalui proses stimulasi hormonal ini – yang melibatkan suntikan hormon dari 8 hingga 14 hari – untuk mendorong ovarium mereka menghasilkan banyak sel telur. Namun saat ini, ada tiga protokol umum dan “banyak trial and error dalam mencoba membuat protokol yang benar,” katanya. Meskipun belajar mendalam, Embrionik berpikir bahwa ia dapat mulai memahami tidak hanya hormon mana yang harus dikonsumsi setiap individu tetapi juga waktu yang berbeda mereka harus dikonsumsi.

Selain seleksi embrio, Embrionik juga telah mengembangkan tes genetik non-invasif berdasarkan analisis informasi visual, bersama dengan data klinis, yang dalam beberapa kasus dapat mendeteksi penyimpangan kromosom utama seperti sindroma down, kata Gold-Zamir.

Dan masih ada lagi yang sedang dikerjakan. “Tujuan Embrionik adalah memberikan solusi holistik, mencakup semua aspek proses,” kata Gold-Zamir, yang mencatat bahwa dia membesarkan empat anaknya sendiri, bersama dengan menjalankan perusahaan.

Terlalu dini untuk mengatakan apakah pakaian yang baru lahir itu akan berhasil, secara alami. Namun, teknologi ini tampaknya menjadi yang terdepan dalam teknologi yang cepat berubah setelah lebih dari 40 tahun di mana banyak klinik IVF di seluruh dunia hanya menilai kesehatan embrio dengan melihat embrio berusia beberapa hari pada cawan petri di bawah mikroskop untuk menilai perkalian sel mereka. dan bentuk.

Pada 2019, misalnya, para peneliti dari Weill Cornell Medicine di New York City menerbitkan kesimpulan mereka sendiri bahwa AI dapat mengevaluasi morfologi embrio lebih akurat daripada mata manusia setelah menggunakan 12.000 foto embrio manusia yang diambil tepat 110 jam setelah pembuahan untuk melatih algoritme untuk membedakan. antara kualitas embrio yang buruk dan yang baik.

Para peneliti mengatakan bahwa setiap embrio pertama kali diberi nilai oleh ahli embriologi yang mempertimbangkan berbagai aspek penampilan embrio. Para peneliti kemudian melakukan analisis statistik untuk menghubungkan tingkat embrio dengan kemungkinan hasil kehamilan yang berhasil. Embrio dianggap berkualitas baik jika peluang lebih besar dari 58 persen dan kualitas buruk jika peluang di bawah 35%.

Setelah pelatihan dan validasi, algoritme mampu mengklasifikasikan kualitas kumpulan gambar baru dengan akurasi 97%.

Kredit Foto: Tammy Bar-Shay

Posted By : Togel Online