Perawatan kesehatan adalah gelombang pembebasan data berikutnya – TechCrunch


Mengapa kita bisa melihat semua data bank, kartu kredit, dan pialang kita di ponsel kita secara instan dalam satu aplikasi, namun masuk ke kantor dokter tanpa melihat catatan, diagnosis, dan resep perawatan kesehatan kita? Status kesehatan kita harus dapat diakses seperti saldo rekening giro kita.

Pembebasan data keuangan yang dimungkinkan oleh perusahaan rintisan seperti Plaid mulai terjadi dengan data perawatan kesehatan, yang akan berdampak lebih besar pada masyarakat; itu akan menyelamatkan dan memperpanjang hidup. Aksesibilitas ini dengan cepat mendekat.

Sebagai investor awal di Quovo dan PatientPing, masing-masing dua perusahaan perintis dalam data keuangan dan perawatan kesehatan, jelas bagi kami pemenang transformasi data perawatan kesehatan akan terlihat berbeda daripada yang mereka lakukan dengan data keuangan, bahkan saat kami menuju keadaan akhir yang serupa.

Selama lebih dari satu dekade, lembaga pemerintah dan konsumen telah mendorong pembebasan ini.

Dorongan untuk likuiditas data yang lebih besar ini bertepatan dengan permintaan dari konsumen akan informasi yang lebih baik tentang biaya dan kualitas.

Pada tahun 2009, Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act (HITECH) memberikan dorongan industri besar pertama, yang mengkatalisasi gelombang digitalisasi melalui catatan kesehatan elektronik (EHR). Saat ini, lebih dari 98% rekam medis telah didigitalisasi. Pasar ini didominasi oleh vendor bernilai miliaran dolar seperti Epic, Cerner, dan Allscripts, yang mengontrol 70% catatan pasien. Namun, vendor raksasa tersebut belum membuat catatan tersebut dapat diakses dengan mudah.

Gelombang kedua regulasi telah mulai menangani masalah data yang terperangkap untuk membuat EHR lebih dapat dioperasikan dan berharga. Agen dalam Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan telah mengamanatkan berbagi data di antara pembayar dan penyedia menggunakan standar umum, protokol Sumber Daya Interoperabilitas Perawatan Kesehatan (FHIR).

Kredit Gambar: F-Prime Capital

Dorongan untuk likuiditas data yang lebih besar ini bertepatan dengan permintaan dari konsumen akan informasi yang lebih baik tentang biaya dan kualitas. Pengusaha terus mengalihkan bagian yang lebih besar dari biaya perawatan kesehatan kepada konsumen melalui rencana kesehatan yang dapat dikurangkan tinggi – dari 30% pada tahun 2012 menjadi 51% pada tahun 2018. Karena konsumen membayar lebih banyak biaya, mereka lebih peduli tentang nilai dari pilihan kesehatan yang berbeda. , namun tidak dapat membuat keputusan tersebut tanpa akses waktu nyata ke biaya dan data klinis.

Kredit Gambar: F-Prime Capital

Perusahaan rintisan teknologi memiliki kesempatan untuk memudahkan transmisi data perawatan kesehatan dan mengatasi tekanan regulasi dan permintaan konsumen. Pelajaran dari fintech membuatnya tergoda untuk berasumsi bahwa data Plaid untuk perawatan kesehatan akan cukup untuk mengatasi semua tantangan dalam perawatan kesehatan, tetapi itu bukan model yang tepat. Model agregator kotak-kotak mendapat manfaat dari konsentrasi bank yang relatif tinggi, jenis data yang terbatas, dan hambatan akses data yang rendah.

Sebaliknya, data perawatan kesehatan tersebar di puluhan ribu penyedia layanan kesehatan, disimpan dalam berbagai format data dan sistem per penyedia, dan jarang diakses oleh pasien secara langsung. Banyak orang sering masuk ke aplikasi bank mereka, tetapi hanya sedikit yang masuk ke portal penyedia layanan kesehatan mereka, jika mereka tahu ada satu.

Peraturan HIPPA dan persyaratan persetujuan pasien yang ketat juga secara bermakna meningkatkan gesekan pada akses dan berbagi data. Data keuangan sebagian besar melayani kasus penggunaan satu-ke-satu, sementara data perawatan kesehatan adalah masalah banyak-ke-banyak. Data satu pasien tersebar di banyak dokter dan fasilitas dan dibutuhkan oleh banyak orang untuk koordinasi perawatan.

Karena lanskap ini, pemenang perusahaan teknologi perawatan kesehatan perlu membangun sekitar empat proposisi:

Posted By : Togel Hongkong