Menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari anatomi, cuaca, dan gempa bumi – TechCrunch


Makalah penelitian datang terlalu cepat bagi siapa pun untuk membaca semuanya, terutama di bidang pembelajaran mesin, yang sekarang memengaruhi (dan menghasilkan kertas di) hampir setiap industri dan perusahaan. Kolom ini bertujuan untuk mengumpulkan penemuan dan makalah terbaru yang paling relevan – terutama dalam tetapi tidak terbatas pada kecerdasan buatan – dan menjelaskan mengapa hal itu penting.

Sejumlah proyek penelitian yang baru-baru ini diterbitkan telah menggunakan pembelajaran mesin untuk mencoba memahami atau memprediksi fenomena ini dengan lebih baik.

Minggu ini memiliki sedikit lebih banyak “penelitian dasar” daripada aplikasi konsumen. Pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk mendapatkan keuntungan dalam banyak hal yang menguntungkan pengguna, tetapi juga transformatif di berbagai bidang seperti seismologi dan biologi, di mana tumpukan data yang sangat besar dapat dimanfaatkan untuk melatih model AI atau sebagai bahan mentah untuk ditambang untuk mendapatkan wawasan.

Inside earthshaker

Kita dikelilingi oleh fenomena alam yang tidak benar-benar kita pahami – jelas kita tahu dari mana gempa bumi dan badai berasal, tetapi bagaimana tepatnya mereka merambat? Apa efek sekunder jika Anda mereferensikan silang pengukuran yang berbeda? Seberapa jauh hal-hal ini dapat diprediksi?

Sejumlah proyek penelitian yang baru-baru ini diterbitkan telah menggunakan pembelajaran mesin untuk mencoba memahami atau memprediksi fenomena ini dengan lebih baik. Dengan data puluhan tahun yang tersedia untuk diambil, ada wawasan yang bisa diperoleh dengan cara ini – jika ahli seismologi, ahli meteorologi, dan ahli geologi yang tertarik untuk melakukannya dapat memperoleh dana dan keahlian untuk melakukannya.

Penemuan terbaru, yang dibuat oleh para peneliti di Los Alamos National Labs, menggunakan sumber data baru serta ML untuk mendokumentasikan perilaku yang sebelumnya tidak teramati di sepanjang patahan selama “gempa lambat”. Dengan menggunakan radar apertur sintetis yang ditangkap dari orbit, yang dapat melihat melalui awan dan pada malam hari untuk memberikan pencitraan bentuk tanah yang akurat dan teratur, tim tersebut dapat langsung mengamati “propagasi pecah” untuk pertama kalinya, di sepanjang Anatolia Utara. Sesar di Turki.

“Pendekatan pembelajaran mendalam yang kami kembangkan memungkinkan untuk secara otomatis mendeteksi deformasi kecil dan sementara yang terjadi pada sesar dengan resolusi yang belum pernah terjadi sebelumnya, membuka jalan bagi studi sistematis tentang interaksi antara gempa bumi lambat dan biasa, dalam skala global,” kata Ahli geofisika Los Alamos Bertrand Rouet-Leduc.

Upaya lain, yang telah berlangsung selama beberapa tahun di Stanford, membantu peneliti ilmu Bumi Mostafa Mousavi menangani masalah signal-to-noise dengan data seismik. Meneliti data yang dianalisis oleh perangkat lunak lama untuk miliaran kali suatu hari, dia merasa harus ada cara yang lebih baik dan telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mengerjakan berbagai metode. Yang terbaru adalah cara mengungkap bukti gempa bumi kecil yang luput dari perhatian namun tetap menyisakan catatan di data.

“Transformator Gempa” (dinamai berdasarkan teknik pembelajaran mesin, bukan robot) dilatih berdasarkan data seismograf berlabel tangan selama bertahun-tahun. Ketika diuji pada bacaan yang dikumpulkan selama gempa bumi Tottori berkekuatan 6,6 skala Richter di Jepang, ia mengisolasi 21.092 peristiwa terpisah, lebih dari dua kali lipat dari apa yang ditemukan orang dalam inspeksi awal mereka – dan menggunakan data dari kurang dari setengah stasiun yang mencatat gempa.

Kredit Gambar: Universitas Stanford

Alat ini tidak akan memprediksi gempa dengan sendirinya, tetapi pemahaman yang lebih baik tentang sifat fenomena yang sebenarnya dan lengkap berarti kita mungkin dapat melakukannya dengan cara lain. “Dengan meningkatkan kemampuan kami untuk mendeteksi dan menemukan gempa bumi yang sangat kecil ini, kami bisa mendapatkan pandangan yang lebih jelas tentang bagaimana gempa bumi berinteraksi atau menyebar di sepanjang patahan, bagaimana mereka memulai, bahkan bagaimana berhenti,” kata rekan penulis Gregory Beroza.

Posted By : Togel Hongkong