Mengapa lebih banyak perusahaan harus mempertimbangkan outsourcing – TechCrunch


Dengan peningkatan jumlah sistem perusahaan, tim yang berkembang, perkembangan web yang semakin meningkat, dan berbagai inisiatif digital, perusahaan dari semua ukuran membuat banyak data setiap hari. Data ini berisi wawasan bisnis yang sangat baik dan peluang yang sangat besar, tetapi menjadi tidak mungkin bagi perusahaan untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data ini secara konsisten karena volumenya yang besar.

Menurut Riset Pasar Terverifikasi, pasar analytics-as-a-service (AaaS) diharapkan tumbuh menjadi $ 101,29 miliar pada tahun 2026. Organisasi yang belum memulai perjalanan analitik mereka atau menghabiskan sumber daya insinyur data yang langka untuk menyelesaikan masalah dengan implementasi analitik tidak mengidentifikasi wawasan data yang dapat ditindaklanjuti. Melalui AaaS, penyedia layanan terkelola (MSP) dapat membantu organisasi memulai perjalanan analitik mereka segera tanpa investasi modal yang boros.

MSP dapat mengambil alih kepemilikan atas kebutuhan analitik data langsung perusahaan, menyelesaikan tantangan yang sedang berlangsung, dan mengintegrasikan sumber data baru untuk mengelola visualisasi dasbor, pelaporan, dan pemodelan prediktif – memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan data setiap hari.

AaaS bisa dibundel dengan beberapa layanan terkait intelijen bisnis. Pada dasarnya, layanan tersebut mencakup (1) layanan untuk gudang data; (2) layanan untuk visualisasi dan laporan; dan (3) layanan untuk analitik prediktif, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML). Ketika sebuah perusahaan bermitra dengan MSP untuk analitik sebagai layanan, organisasi dapat memanfaatkan kecerdasan bisnis dengan mudah, seketika, dan dengan biaya kepemilikan yang lebih rendah daripada melakukannya sendiri. Ini memberdayakan perusahaan untuk fokus dalam memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, tidak terbebani dengan pengambilan keputusan, dan membangun strategi berbasis data.

Organisasi yang belum memulai perjalanan analitik mereka atau menghabiskan sumber daya insinyur data yang langka untuk menyelesaikan masalah dengan implementasi analitik tidak mengidentifikasi wawasan data yang dapat ditindaklanjuti.

Di dunia saat ini, di mana pelanggan menghargai pengalaman daripada transaksi, AaaS membantu bisnis menggali lebih dalam ke dalam jiwa mereka dan memanfaatkan wawasan untuk membangun strategi kemenangan jangka panjang. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk meramalkan dan memprediksi tren bisnis dengan melihat data mereka dan memungkinkan karyawan di setiap tingkat untuk membuat keputusan yang tepat.

Posted By : Togel Hongkong