Mengapa data adalah aset terpenting bagi perusahaan masa depan – TechCrunch


Oleh Hillary Ashton, Chief Product Officer di Teradata, di mana dia memimpin inovasi cloud dan organisasi produk baru.

Peristiwa tahun lalu telah mengajari kami bahwa kemampuan data untuk “menunjukkan kepada kami jalan ke depan” menjadi lebih penting dari sebelumnya. Dalam menerjemahkan pembelajaran itu ke dunia bisnis, kini jelas bahwa data juga harus menjadi cahaya penuntun bagi bisnis – yang dimiliki di tingkat eksekutif dan mendorong setiap keputusan, poros, dan tujuan – sehingga perusahaan di masa depan adalah dibangun di pada data.

Para pemimpin bisnis yang menyadari hal ini dan mengubah pola pikir mereka – dari melihat data sebagai komoditas menjadi memprioritaskannya – akan mendapatkan alat untuk membantu mereka melihat ke berbagai sudut, tetap kompetitif di panggung dunia, dan bahkan mendapatkan keuntungan saat tantangan pasar melanda, membuat ketangkasan dan inovasi penting.

Ada banyak sekali data yang dibuat setiap jam setiap hari; banyak organisasi berfokus pada mengidentifikasi, memperoleh, menyimpan, dan ya, menggunakan data itu, tetapi tidak harus mengintegrasikan atau membagikannya secara luas ke berbagai unit bisnis. Hal ini menciptakan silo data yang tidak terhubung yang – meski berguna untuk satu tujuan – pada akhirnya merampas kemampuan perusahaan untuk menggunakan data tersebut untuk mengelola bisnis secara holistik. Untuk melakukan itu, data harus dihormati – diperlakukan sebagai aset bisnis yang dihargai setinggi pendapatan, pengalaman pelanggan, dan profitabilitas.

Proses ini dimulai dengan membayangkan kembali perjalanan data yang sedang berlangsung yang terjadi secara tersembunyi di seluruh perusahaan dan sebaliknya menciptakan budaya data yang tersebar luas dan efektif yang merupakan pusat bisnis. Pimpinan unit bisnis harus menghubungkan ekosistem analitik data mereka sendiri dengan ekosistem lain yang muncul di hampir setiap fungsi perusahaan, dan kemudian C-suite harus mengelolanya sebagai sistem sistem ujung-ke-ujung yang terintegrasi (boleh dikatakan begitu).

Kredit Gambar: Teradata

Namun, perusahaan tidak cukup hanya berfokus pada data mereka sendiri. Organisasi juga harus dapat mengintegrasikan data eksternal – memungkinkan perusahaan mendapatkan “wawasan” dan “wawasan”. Wawasan diperoleh ketika perusahaan menganalisis data mereka sendiri; namun, kekurangannya adalah wawasan ini gagal untuk menempatkan operasi, situasi, atau masa depan organisasi ke dalam konteks global. Outsights bahkan lebih berharga, karena berasal dari berbagai sumber data dan memberikan wawasan yang lebih kaya. Perbedaan antara wawasan dan pandangan luar seperti perbedaan antara mikroskop dan teleskop. Mikroskop sangat bagus untuk mendiagnosis, tetapi teleskop memberikan kemampuan untuk mengantisipasi dan merencanakan ke depan.

Ketika memikirkan hal ini dalam istilah ritel, misalnya, tampilan terperinci tentang pelanggan, pemasok, toko, produk, logistik, proses, aset, dan orang-orang di seluruh perusahaan memungkinkan perusahaan untuk mengatur bisnis pada skala besar dan dalam waktu nyata. Inilah perbedaan antara menjadi Walmart versus Kmart.

Dengan mengambil pendekatan terkoordinasi untuk data dan analitik, orang dan departemen akan mengintegrasikan dan menggunakan kembali – bukan duplikat atau silo – data sebagai bagian dari ekosistem analitik data yang modern dan kuat, mendorong dampak eksponensial pada nilai data. Pada titik itu, setiap keputusan, setiap tindakan, dan setiap inisiatif akan mendorong pertumbuhan, ketangkasan, inovasi, dan keunggulan kompetitif.

Transformasi ini juga membutuhkan pembuat keputusan untuk menata kembali arsitektur mereka yang ada, dimulai dengan cloud. Untuk benar-benar mewujudkan nirwana data, perusahaan memerlukan platform analisis data cloud modern yang dapat secara efektif menjalankan orkestrasi analisis data, dalam lingkungan multi-cloud, yang menggabungkan banyak sistem, fungsi, dan tipe data. Melakukan hal ini pada skala multidimensi, sementara juga menangani pengguna yang tidak terbatas, volume data, konkurensi kueri, kompleksitas, latensi data, beban kerja campuran, dan banyak lagi bukanlah prestasi kecil, tetapi juga diperlukan untuk memastikan keberhasilan.

Skalabilitas ini memberikan kapabilitas canggih yang dibutuhkan perusahaan untuk menjalankan jutaan model yang diproduksi pada triliunan interaksi, sepanjang setiap detik setiap hari – memberi mereka wawasan dan jawaban yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Dengan beralih dari pendekatan tertutup ke model terpadu dan berorientasi jawaban, perusahaan ini akan dapat mengajukan pertanyaan apa pun, terhadap data apa pun, kapan pun, tanpa batasan.

Perusahaan dapat melakukannya dengan Teradata Vantage platform analitik data cloud, ditawarkan di Amazon Web Services, Microsoft Azure, dan Google Cloud. Kini tersedia untuk uji coba 30 hari gratis, Teradata Vantage dapat melampaui seluruh organisasi dalam skala hiperskala untuk mendukung kumpulan data yang lebih besar dan lebih kompleks – dan model bisnis yang sesuai – yang membantu perusahaan berwawasan ke depan menjadi lebih kompetitif dan menemukan kasus penggunaan baru dan menguntungkan untuk semua datanya.

Kredit Gambar: Teradata

Perusahaan yang bertahan – dan berkembang! – akan menjadi orang yang menyadari bahwa data mereka adalah aset utama dan sebagai hasilnya, bekerja untuk membuat strategi analisis data jangka panjang. Itu berarti menempatkan kepemilikan semua inisiatif data di tingkat eksekutif, bukan mendelegasikan ke rantai.

Masa depan adalah milik perusahaan yang menempatkan data di jantung bisnis mereka dan membiarkannya mendorong setiap tindakan, memberdayakan pengguna, dan mempercepat keputusan di seluruh organisasi. Mereka akan menjadi lebih gesit, inovatif, dan mengganggu. Mereka akan melihat jalan mereka dan memetakan jalan mereka sendiri; yang lain hanya akan mengikuti.

Minta uji coba Teradata Vantage gratis selama 30 hari di sini untuk menguji contoh, data, dan petunjuk langkah demi langkah yang siap digunakan yang disesuaikan untuk analis bisnis, ilmuwan data, dan personel operasi TI.

Posted By : http://airtogel.com/