Ini tahun 2021, dan inilah saatnya kita menjernihkan kesalahpahaman tentang perekrutan AI – TechCrunch


Jika ada industri yang memahami pentingnya inovasi, itu adalah industri teknologi. Seperti yang dijelaskan oleh pengusaha Ben Horowitz, “teknologi berarti ‘cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu.’ Jika Anda tidak terus berinovasi, Anda [company] akan mati. ”

Meskipun inovasi tidak diragukan lagi penting, ini jarang merupakan proses yang mulus. Dalam kebanyakan kasus, ada hambatan konstan yang mencegah produk dan praktik inovatif diterima oleh massa. Salah satu penghalang tersulit untuk dihilangkan? Kesalahpahaman dan kesalahan informasi. Anda tidak dapat membuat tim Anda mengadopsi sesuatu yang tidak mereka percayai, bukan?

Di ruang perekrutan, kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai salah satu solusi terbaik untuk membantu para profesional akuisisi bakat menemukan kembali proses perekrutan yang sudah ketinggalan zaman di dunia yang semakin digital. Namun, informasi yang salah dan kesalahpahaman telah menghentikan beberapa pemimpin organisasi untuk mempertimbangkan manfaat dan dampak dari teknologi ini, apalagi menerapkannya dalam tumpukan teknologi mereka.

Seperti kebanyakan inovasi yang mengubah permainan, perlu waktu bagi para pemimpin untuk merangkul teknologi rekrutmen AI secara organik. Sementara itu, kami berhak melakukan bagian kami dengan mengatasi beberapa kesalahpahaman umum seputar AI di ruang perekrutan.

Kredit Gambar: Hiretual (terbuka di jendela baru)

Dalam hal teknologi perekrutan AI, istilah otomatisasi dan augmentasi sering kali membingungkan. Meskipun perpaduan linguistik ini mungkin tampak tidak penting, implikasinya terhadap peran dan tanggung jawab perekrut sangat besar.

Otomasi melibatkan sepenuhnya menggantikan pengambilan keputusan manusia dan tindakan dengan teknologi. Contoh paling menonjol dari teknologi ini ditemukan di pabrik-pabrik yang menggunakan mesin perakitan. Dengan alat-alat tersebut, tidak ada upaya yang melibatkan manusia, karena otomatisasi menyelesaikan tugas untuk kita.

Di sisi lain, augmentasi melibatkan fasilitasi dan peningkatan pengambilan keputusan dan tindakan manusia dengan teknologi. Contoh penting dari teknologi ini adalah fitur pemeriksa ejaan di Microsoft Word. Saat kita salah mengeja kata atau membuat kesalahan tata bahasa, Microsoft Word akan menyoroti kesalahan tersebut dengan garis berlekuk-lekuk berwarna-warni. Alih-alih menggantinya untuk kami, ini memberi tahu kami bahwa revisi dapat dilakukan. Yang terpenting, kami tetap mengontrol jika ingin melakukan revisi itu.

Untungnya, perusahaan teknologi menyukai Hiretual, pahami bahwa perekrut, bukan AI, yang mendorong model perekrutan AI yang sukses. Untuk alasan itu, penekanannya selalu untuk membuat model rekrutmen AI augmentatif tetapi didukung dengan otomatisasi sederhana untuk mempercepat tugas manual, seperti menjadwalkan email, menemukan informasi kontak, dan mengurai resume.

Mengotomatiskan tugas-tugas manual ini memberi perekrut lebih banyak waktu untuk memasuki seluk-beluk perekrutan, seperti membangun kepercayaan dengan bakat potensial, mempromosikan merek organisasi, dan mencocokkan kandidat dengan peluang yang tepat. Dengan demikian, sebagai CEO Hiretual, Steven Jiang menjelaskan, “AI akan membuat perekrutan lebih manusiawi.”

Dapat dikatakan bahwa dua belas bulan terakhir terasa sedikit di luar kendali. Dengan peristiwa tahun 2020 yang masih segar di benak kita, hal terakhir yang ingin kita lakukan adalah melepaskan kendali atas hal lain. Bagi beberapa pemimpin organisasi dan perekrut, kekhawatiran atas kendali ini telah mencemari pandangan mereka tentang teknologi rekrutmen AI.

Jika teknologi rekrutmen AI dimodelkan di sekitar otomatisasi, kekhawatiran kehilangan kendali akan valid. Namun, tidak seperti proses otomatisasi statis, rekrutmen AI augmentatif terdiri dari infrastruktur dinamis yang menginformasikan pengambilan keputusan manusia. Ini membuat individu mengendalikan keputusan, tindakan, dan, yang paling penting, teknologi itu sendiri. Di Hiretual, teknologi AI augmentatif kami dibangun di atas pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Dengan blok penyusun ini, integrasi dan penelusuran sistem kami dapat bersifat kontekstual dan berulang berdasarkan pilihan perekrut untuk menggunakannya.

Perekrut tidak hanya mempertahankan kendali atas proses perekrutan dan teknologi mereka, tetapi mereka juga memiliki kemampuan untuk memengaruhi kapabilitas masa depan teknologi ini. Fleksibilitas AI memungkinkan penyedia layanan, seperti Hiretual, untuk bermitra dengan pelanggan dan membangun fitur berdasarkan permintaan mereka. Selama bertahun-tahun, fitur terbaik kami diinformasikan oleh kebutuhan pelanggan, termasuk wawasan pasar, filter izin keamanan, cari ATS, dan lainnya yang telah menjadi bagian tak terpisahkan dari produk kami. Melalui AI augmentatif, organisasi mempertahankan kendali atas proses rekrutmen dan tumpukan teknologi mereka sambil memengaruhi evolusinya juga.

Kredit Gambar: Hiretual(terbuka di jendela baru)

Beberapa tahun yang lalu, seorang perekrut mungkin memulai hari mereka dengan menghabiskan waktu berjam-jam menelusuri platform perekrutan mencari kandidat yang memenuhi syarat untuk posisi terbuka. Hari ini, perekrut dapat menggunakan Sumber AI untuk memanfaatkan berbagai platform dan menyaring ratusan ribu kandidat dalam hitungan detik. Beberapa tahun yang lalu, manajer perekrutan mungkin harus menunggu ilmuwan data kembali kepada mereka dengan wawasan tentang nilai pasar rata-rata kumpulan bakat mereka. Saat ini, platform rekrutmen AI akan memberikan wawasan dan laporan tentang kinerja tim, metrik saluran bakat, dan analitik keragaman di lokasi yang dapat diakses dan terpusat.

Perekrutan bukan lagi pekerjaan transaksional dengan penyaringan di tingkat permukaan, proses berlarut-larut, dan titik kontak yang tidak konsisten. Ini adalah model dinamis yang memberdayakan perekrut untuk melakukan banyak tugas dan membuat rencana ke depan sambil menangani masalah saat ini. Dengan peningkatan efisiensi dari teknologi tertanam AI yang menambah kemampuan perekrut, perekrutan akan didefinisikan ulang. Satu-satunya perhatian adalah jika orang-orang menyadari perubahan ini sebelum mereka tertinggal.

Saat kita melangkah maju di tahun mendatang, penting juga untuk terus maju dengan praktik bisnis dan teknologi kita. Terlepas dari banyaknya data dan informasi yang dapat diakses melalui inovasi, kesalahpahaman dan informasi yang salah akan selalu menjadi rintangan yang tidak dapat dihindari dalam cara penerimaan dan implementasi yang luas.

Dengan kemampuan beradaptasi dan sumber daya digital yang membentuk masa depan pekerjaan dan bisnis dalam dekade mendatang, hanya masalah waktu sebelum teknologi rekrutmen AI menjadi norma dan harus dimiliki oleh organisasi di seluruh dunia. Hingga saat itu, mereka yang sudah mulai menggunakan teknologi ini akan terus melihat manfaatnya sebelum orang lain.

Posted By : http://airtogel.com/