Dorong pertumbuhan pendapatan B2B yang dapat diprediksi dengan wawasan dari big data dan CDP – TechCrunch

Dorong pertumbuhan pendapatan B2B yang dapat diprediksi dengan wawasan dari big data dan CDP - TechCrunch


Biarkan AI Anda memanfaatkan data untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat

Sebagai dunia dibuka kembali dan tim pendapatan dilepaskan untuk memenuhi target pertumbuhan, banyak penjual dan pemasar B2B bertanya-tanya bagaimana cara terbaik untuk memprioritaskan akun prospek. Semua orang pada akhirnya ingin mencapai pertumbuhan pendapatan yang dapat diprediksi, tetapi dalam waktu yang tidak pasti – dan dengan anggaran yang menyusut – ini bisa terasa seperti mimpi.

Anggaran yang lebih tipis kemungkinan berarti Anda memerlukan penargetan yang lebih akurat dan tingkat kemenangan yang lebih tinggi. Kabar baiknya adalah tim pendapatan Anda kemungkinan sudah mengumpulkan banyak sekali data prospek untuk membantu Anda meningkatkan penargetan akun, jadi inilah saatnya menggunakan data tersebut untuk bekerja dengan kecerdasan buatan. Dengan menggunakan data besar dan empat model penting berbasis AI, Anda dapat memahami apa yang diinginkan prospek dan berhasil memprediksi peluang pendapatan.

Big data dan CDP adalah langkah pertama untuk menangkap wawasan akun

Menangkap dan memproses data besar sangat penting untuk mengetahui segalanya tentang prospek dan posisi terbaik solusi Anda. Menargetkan kampanye dan perjalanan pembeli Anda secara akurat membutuhkan lebih banyak data daripada sebelumnya.

Pemasar saat ini mengandalkan platform data pelanggan (CDP) untuk menangani banyak informasi ini dari sumber yang berbeda. CDP memungkinkan kita menggabungkan dan membersihkan data untuk mendapatkan satu sumber data yang dinormalisasi. Kami kemudian dapat menggunakan AI untuk mengekstrak wawasan dan tren yang bermakna untuk mendorong perencanaan pendapatan.

Sumber kebenaran tunggal itu juga memungkinkan pemasar menyelami lautan akun dan menyegmentasikannya berdasarkan atribut serupa. Anda dapat memecahnya menjadi industri, lokasi, tahap pembelian, niat, keterlibatan – kombinasi faktor apa pun. Saat tiba waktunya untuk memperkenalkan prospek pada irama Anda, Anda akan memiliki wawasan khusus segmen untuk memandu kampanye Anda.

AI menyadari wawasan berbasis data

Anda mungkin menemukan bahwa samudra data Anda jauh lebih dalam dari yang Anda harapkan. Saat mengubah semua data itu menjadi satu sumber untuk mendorong wawasan yang dapat ditindaklanjuti, Anda juga memerlukan sumber daya dan solusi yang tepat untuk mengubah data mentah menjadi penjangkauan prospek yang sangat bertarget.

Di sinilah AI bersinar. AI dan pembelajaran mesin memungkinkan tim pendapatan menganalisis data untuk pola historis dan perilaku, mengambil data niat yang paling relevan, dan memprediksi apa yang akan menggerakkan prospek melalui perjalanan pembeli.

Posted By : https://totosgp.info/

About: sevastopol