Deci mengumpulkan $ 9,1 juta untuk mengoptimalkan model AI dengan AI – TechCrunch


Deci, startup berbasis di Tel Aviv yang sedang membangun platform baru yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan model AI dan membuatnya siap untuk produksi, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan dana $ 9,1 juta yang dipimpin oleh Emerge dan Square Peg.

Ide umumnya di sini adalah untuk mempermudah dan mempercepat bisnis dalam mengambil beban kerja AI ke dalam produksi – dan untuk mengoptimalkan model produksi tersebut untuk meningkatkan akurasi dan kinerja. Untuk memungkinkan hal ini, perusahaan membangun solusi ujung ke ujung yang memungkinkan para insinyur membawa model terlatih mereka dan kemudian memiliki Deci. mengelola, mengukur, dan mengoptimalkannya sebelum mereka mengemasnya untuk penerapan. Dengan menggunakan runtime container atau Edge SDK, pengguna Deci juga dapat menyajikan model tersebut di hampir semua platform dan cloud modern.

Layar wawasan Deci menggabungkan semua indikator perilaku yang diharapkan dari model pembelajaran mendalam dalam produksi, menghasilkan Skor Deci – sebuah metrik tunggal yang meringkas keseluruhan kinerja model. Kredit Gambar: begitu

Perusahaan ini didirikan bersama oleh ilmuwan pembelajaran mendalam Yonatan Geifman, pengusaha teknologi Jonathan Elial dan profesor Ran El-Yaniv, seorang ilmuwan komputer dan pakar pembelajaran mesin di Technion – Israel Institute of Technology.

“Begitu memimpin perubahan paradigma dalam AI untuk memberdayakan ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mendalam dengan alat yang diperlukan untuk membuat dan menerapkan solusi yang efektif dan kuat, ”kata Yonatan Geifman, CEO dan salah satu pendiri begitu. “Kompleksitas dan keragaman model neural network yang meningkat pesat membuat perusahaan sulit mencapai performa terbaik. Kami menyadari bahwa strategi optimal adalah memanfaatkan AI itu sendiri untuk mengatasi tantangan ini. Menggunakan AI, begituSasarannya adalah membantu setiap praktisi AI untuk memecahkan masalah paling kompleks di dunia. “

Layar lab Deci memungkinkan pengguna untuk mengelola siklus hidup model deep learning mereka, mengoptimalkan kinerja inferensi, dan menyiapkan model untuk penerapan. Kredit Gambar: begitu

Perusahaan berjanji bahwa, pada perangkat keras yang sama dan dengan akurasi yang sebanding, model yang dioptimalkan dengan Deci akan berjalan antara lima dan 10 kali lebih cepat dari sebelumnya. Itu dapat menggunakan CPU dan GPU untuk menjalankan beban kerja inferensi dan perusahaan mengatakan bahwa itu sudah bekerja dengan pelanggan dalam mengemudi otonom, manufaktur, komunikasi dan perawatan kesehatan, antara lain.

“BegituKemampuan untuk secara otomatis menyusun solusi pembelajaran mendalam dengan kinerja terbaik adalah perubahan paradigma dalam kecerdasan buatan dan membuka peluang baru bagi banyak bisnis di berbagai industri, ”kata Liad Rubin, mitra di Emerge. “Kami bangga telah bermitra dengan para pendiri luar biasa dan menjadi bagian dari begituperjalanan dari hari pertama. “

Posted By : Togel Online