Dalam pemasaran freemium, analitik produk adalah perbedaan antara konversi dan kebingungan – TechCrunch


Pemasaran freemium Pendekatan telah menjadi hal biasa di antara penyedia perangkat lunak B2C dan B2B. Mengingat sebagian besar melihat lebih sedikit dari 5% pengguna gratis beralih ke paket berbayar, bahkan sedikit peningkatan dalam konversi dapat menghasilkan perolehan pendapatan yang signifikan. Pertanyaan (multi) jutaan dolar adalah, bagaimana mereka melakukannya?

Jawabannya terletak pada analitik produk, yang menawarkan kepada tim kemampuan untuk bertanya dan menjawab sejumlah pertanyaan tentang perjalanan pelanggan secara ad-hoc. Dikombinasikan dengan komitmen untuk pengujian, pengukuran, dan iterasi, ini menempatkan data di kursi pengemudi dan membantu tim membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang ada di tingkat gratis dan apa yang ada di balik paywall. Perusahaan yang berhasil menjadikan evaluasi ini sebagai latihan yang berkelanjutan.

Seringkali, kebenaran analitik produk adalah bahwa wawasan yang dapat ditindaklanjuti hanya berasal dari sebagian kecil data dan perlu waktu untuk memahami apa yang terjadi.

Keringkan hal-hal kecil

Model bisnis freemium hanyalah seperangkat corong yang saling berhubungan. Dari prospek hingga keterlibatan, konversi, dan retensi, memahami setiap langkah dan bahkan membuat pengoptimalan kecil di setiap tahap akan memiliki implikasi saluran ke bawah. Mulailah dengan menggunakan analisis produk untuk memahami perbedaan antara apa yang berhasil dan yang tidak, lalu gandakan yang pertama.

Misalnya, kenali persona tertentu yang berkinerja baik dan berkinerja buruk. Meskipun rata-rata konversi Anda secara keseluruhan mungkin 5%, mungkin ada segmen yang berkonversi sebesar 10% atau 1%. Memahami perbedaan dapat menjelaskan di mana harus fokus. Di situlah analitik yang tepat dapat memberikan hasil yang signifikan. Tetapi jika Anda tidak mengerti apa, Mengapa dan bagaimana untuk meningkatkan, Anda harus menebak-nebak. Dan itu bukan cara operasi modern.

Ada kesalahpahaman itu volume data sama nilai data. Misalnya Anda ingin memulai corong Anda dengan membeli lalu lintas bayar per klik. Anda melihat volume aktivitas yang tinggi, dengan jumlah yang meningkat di awal corong Anda dan tim penjualan sibuk dengan panggilan telepon. Namun, Anda mempelajari peningkatan lalu lintas, yang pada awalnya tampak sangat menjanjikan, mengakibatkan sangat sedikit pengguna yang beralih ke paket berbayar.

Sekarang, ini adalah cerita setua PPC, tetapi dalam persentase kecil melakukan mengkonversi, ada banyak hal yang harus dipelajari tentang di mana harus memfokuskan upaya Anda – fitur produk mana yang membuat pengguna tetap terpikat dan mana yang tidak digunakan. Seringkali, kebenaran analitik produk adalah bahwa wawasan yang dapat ditindaklanjuti hanya berasal dari sebagian kecil data dan perlu waktu untuk memahami apa yang terjadi. Mendorong pengguna ke paket gratis hanyalah langkah pertama dalam konversi. Pengujian dan iterasi berlanjut dari sana.

Yang jatuh dan merana

Dalam tingkat gratis, pengguna mungkin merana – puas dengan fitur apa pun yang dapat mereka akses. Jika corong Anda penuh dengan pengguna yang merana, Anda setidaknya telah memecahkan masalah adopsi, jadi mengapa mereka terhenti? Tanpa pendekatan pengujian dan pelacakan, Anda akan kesulitan memahami pengguna Anda dan bagaimana mereka merespons, menurut segmen, terhadap perubahan.

Posted By : https://totosgp.info/