Bagaimana kecerdasan buatan akan digunakan pada tahun 2021 – TechCrunch

Bagaimana kecerdasan buatan akan digunakan pada tahun 2021 - TechCrunch


CEO Scale AI Alexandr Wang memperkirakan kasus penggunaan terbesar yang muncul

CEO Tangga AI Alexandr Wang tidak membutuhkan bola kristal untuk melihat di mana kecerdasan buatan akan digunakan di masa depan. Dia hanya melihat daftar pelanggannya.

Startup berusia empat tahun, yang baru-baru ini mencapai valuasi lebih dari $ 3,5 miliar, mulai memasok perusahaan kendaraan otonom dengan data berlabel yang diperlukan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengembangkan dan akhirnya mengkomersialkan robotaxis, truk swakemudi, dan bot otomatis. digunakan di gudang dan pengiriman sesuai permintaan.

Adopsi AI yang lebih luas di seluruh industri telah mengalami sedikit penurunan selama beberapa tahun terakhir karena pendiri dan eksekutif perusahaan mulai memahami apa yang dapat dilakukan teknologi untuk bisnis mereka.

Pada tahun 2020, hal itu berubah ketika perusahaan e-niaga, otomatisasi perusahaan, pemerintah, asuransi, real estat, dan robotika beralih ke platform pelabelan data visual Scale untuk mengembangkan dan menerapkan kecerdasan buatan ke bisnis masing-masing. Sekarang, perusahaan sedang mempersiapkan daftar pelanggan untuk tumbuh dan menjadi lebih bervariasi.

Bagaimana 2020 dibentuk untuk AI

Skala AI daftar pelanggan telah menyertakan berbagai perusahaan kendaraan otonom termasuk Alphabet, Voyage, nuTonomy, Embark, Nuro dan Zoox. Meskipun mulai mendiversifikasi dengan tambahan seperti Airbnb, DoorDash, dan Pinterest, masih ada sektor yang belum bergabung. Itu berubah pada 2020, kata Wang.

Scale mulai melihat kasus penggunaan AI yang luar biasa di dalam pemerintahan serta otomatisasi perusahaan, menurut Wang. Scale AI mulai bekerja lebih dekat dengan lembaga pemerintah tahun ini dan menambahkan pelanggan otomatisasi perusahaan seperti States Title, sebuah perusahaan real estate perumahan.

Wang juga melihat peningkatan penggunaan seputar percakapan AI, baik dalam aplikasi konsumen dan perusahaan serta pertumbuhan dalam e-commerce karena perusahaan mencari cara untuk menggunakan AI guna memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi bagi pelanggannya yang setara dengan Amazon.

Robotika terus berkembang juga pada tahun 2020, meskipun menyebar ke kasus penggunaan di luar robotaxis, pengiriman otonom dan truk tanpa pengemudi, kata Wang.

“Banyak inovasi yang terjadi dalam industri swakemudi, kami mulai melihat tetesan keluar dari banyak masalah robotika lainnya,” kata Wang. “Jadi, sangat menyenangkan melihat luasnya AI terus meluas dan melayani kemampuan kami untuk mendukung semua kasus penggunaan ini.”

Adopsi AI yang lebih luas di seluruh industri telah mengalami luka bakar yang lambat selama beberapa tahun terakhir karena pendiri dan eksekutif perusahaan mulai memahami apa yang dapat dilakukan teknologi untuk bisnis mereka, kata Wang, menambahkan bahwa kemajuan dalam pemrosesan teks bahasa alami, penawaran yang lebih baik dari perusahaan cloud seperti AWS, Azure, dan Google Cloud serta akses yang lebih besar ke kumpulan data membantu mempertahankan tren ini.

“Kami akhirnya sampai pada titik di mana kami dapat membantu dengan AI komputasi, yang merupakan hal yang telah lama dinaikkan,” katanya.

Lambatnya pembakaran yang memanas dengan pandemi COVID-19, kata Wang, mencatat bahwa minat sangat kuat dalam otomasi pemerintah dan perusahaan karena entitas ini mencari cara untuk beroperasi lebih efisien.

“Ada perhitungan besar ini,” kata Wang tentang tahun 2020 dan efek COVID-19 pada perusahaan bisnis tradisional.

Jika masa depan sebagian besar jauh dengan konsumen membeli secara online daripada secara langsung, perusahaan mulai bertanya, “Bagaimana kita mulai membangun untuk itu ?,” menurut Wang.

Dorongan untuk efisiensi operasional ditambah dengan kemampuan teknologi hanya akan mempercepat penggunaan AI untuk mengotomatiskan proses seperti pengajuan KPR atau pinjaman pelanggan di bank, kata Wang, yang mencatat bahwa di luar dunia teknologi terdapat industri yang masih mengandalkan pada banyak kertas dan proses manual.

Posted By : Togel Hongkong

About: sevastopol