Arrikto mengumpulkan $ 10 juta untuk platform MLOps-nya – TechCrunch


Arrikto, sebuah startup yang ingin mempercepat siklus pengembangan pembelajaran mesin dengan memungkinkan para insinyur dan ilmuwan data untuk memperlakukan data seperti kode, keluar dari diam-diam hari ini dan mengumumkan putaran Seri A senilai $ 10 juta. Putaran tersebut dipimpin oleh Unusual Ventures, dengan John Vrionis dari Unusual bergabung dengan dewan.

“Teknologi kami di Arrikto membantu perusahaan mengatasi kerumitan penerapan dan pengelolaan aplikasi pembelajaran mesin, ”Arrikto CEO dan salah satu pendiri Constantinos Venetsanopoulos menjelaskan. “Kami membuatnya sangat mudah untuk menyiapkan pipeline machine learning ujung ke ujung. Lebih khusus lagi, kami mempermudah pembuatan, pelatihan, penerapan model ML ke dalam produksi menggunakan Kubernetes dan secara cerdas mengelola semua data di sekitarnya. “

Seperti banyak platform yang berfokus pada pengembang saat ini, Arrikto adalah tentang “pergeseran ke kiri”. Saat ini, tim berpendapat, tim pembelajaran mesin dan tim pengembang tidak berbicara bahasa yang sama dan menggunakan alat yang berbeda untuk membuat model dan memasukkannya ke dalam produksi.

Kredit Gambar: Arrikto

“Sama seperti DevOps yang mengalihkan penerapan ke kiri, ke pengembang dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak, Arrikto mengalihkan penerapan ke ilmuwan data dalam siklus hidup pembelajaran mesin,” jelas Venetsanopoulos.

Arrikto juga bertujuan untuk mengurangi hambatan teknis yang masih menyulitkan penerapan pembelajaran mesin bagi sebagian besar perusahaan. Venetsanopoulos mencatat bahwa seperti Kubernetes menunjukkan kepada bisnis seperti apa infrastruktur yang sederhana dan dapat diskalakan itu, Arrikto dapat menunjukkan kepada mereka seperti apa pipeline produksi ML yang lebih sederhana – dan melakukannya dengan cara asli Kubernetes.

CEO Arrikto Constantinos Venetsanopoulos. Kredit Gambar: Arrikto

Inti dari Arrikto adalah Kubeflow, Google -incubated toolkit pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Kubernetes – dan dalam banyak hal, Anda dapat menganggap Arrikto menawarkan versi Kubeflow yang siap untuk perusahaan. Di antara proyek lainnya, tim juga membuat MiniKF untuk menjalankan Kubeflow di laptop dan menggunakan Kale, yang memungkinkan teknisi membuat pipeline Kubeflow dari notebook JupyterLab mereka.

Seperti yang dicatat Venetsanopoulos, teknologi Arrikto melakukan tiga hal: menyederhanakan penerapan dan pengelolaan Kubeflow, memungkinkan data scientist untuk mengelolanya menggunakan alat yang sudah mereka ketahui, dan menciptakan lingkungan portabel untuk ilmu data yang memungkinkan pembuatan versi data dan berbagi data antar tim dan cloud. .

Sementara Arrikto tidak terlihat sejak diluncurkan dari Athena, Yunani pada 2015, tim pendiri Venetsanopoulos dan CTO Vangelis Koukis sudah berhasil mendapatkan sejumlah perusahaan besar untuk mengadopsi platformnya. Arrikto saat ini memiliki lebih dari 100 pelanggan dan, meskipun perusahaan belum diizinkan untuk menyebutkan satu pun dari mereka, Venetsanopoulos mengatakan mereka termasuk salah satu perusahaan minyak dan gas terbesar, misalnya.

Dan meskipun Anda mungkin tidak menganggap Athena sebagai hub startup, Venetsanopoulos berpendapat bahwa ini sedang berubah dan ada banyak talenta di sana (meskipun perusahaan juga menggunakan dana tersebut untuk membangun tim penjualan dan pemasaran di Silicon Valley). “Ada bakat-bakat terbaik dari universitas-universitas terkemuka yang masih belum tersentuh. Sepertinya kami memiliki keuntungan yang tidak adil, ”katanya.

“Kami melihat peluang pasar yang kuat karena perusahaan berusaha memanfaatkan solusi cloud-native untuk membuka manfaat pembelajaran mesin,” kata Vrionis dari Unusual. “Arrikto telah mengambil pendekatan inovatif dan holistik untuk MLOps di seluruh siklus data, model, dan kode. Ilmuwan data akan diberdayakan untuk mempercepat waktu ke pasar melalui peningkatan otomatisasi dan kolaborasi tanpa memerlukan tim teknisi. “

Kredit Gambar: Arrikto

Posted By : Togel Online