Apa yang perlu Anda ketahui untuk menerapkan AI dan strategi otomatisasi yang sangat mudah – TechCrunch


Oleh Marco Casalaina (@jodohgratis), GM Einstein, @Tenaga penjualan

Otomasi sedang populer akhir-akhir ini. Tiga puluh lima tahun yang lalu, ayah saya, Joseph Casalaina, mengembangkan beberapa sistem otomasi pertama untuk perusahaan asuransi MetLife, dalam bentuk “sistem pakar”. Sistem pakar memungkinkan pemrogram untuk membuat aturan bisnis yang akan diikuti oleh sistem, mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia, sekaligus mencegah kesalahan. Perusahaan besar memiliki seluruh divisi pemrogram yang dikhususkan untuk membuat dan memelihara aturan ini.

Hari ini, kita menemukan diri kita berada di dunia baru kecerdasan buatan (AI) dan alat otomatisasi yang dapat digunakan siapa saja, dan mereka menjadi lebih kuat dan dapat diakses dari sebelumnya. Dan, tidak mengherankan jika perusahaan berlomba untuk mengadopsinya secepat mungkin. Ini bukan lagi masalah jika AI dan otomatisasi akan mengubah cara bisnis beroperasi, tapi bagaimana dan kapan. Misalnya, institusi seperti Academy Bank dan nCino menggunakan alat kode rendah dan alur kerja otomatis untuk mendukung proses aplikasi dalam hitungan hari.

Namun saya melihat banyak perusahaan dari semua ukuran yang, setelah investasi besar, gagal memanfaatkan teknologi secara maksimal. Mungkin karena suka film Nya, yang membuat AI terlihat sangat kuat, tetapi terlalu banyak yang menganggap teknologi akan segera menyelesaikan semua masalah mereka. Sayangnya, teknologi belum ada – mungkin (berani saya katakan, semoga?) Tidak akan pernah ada.

Tren terbaru dalam Laporan Otomasi Alur Kerja menunjukkan bahwa 95% pemimpin TI dan teknik mengatakan bahwa organisasi mereka memprioritaskan otomatisasi alur kerja – dan dengan alat otomasi modern, itu juga berarti AI.

Namun, karena terburu-buru untuk mengubah bisnis kita, kita sering lupa untuk berhenti dan mencari tahu apa yang ingin kita capai, dan bagaimana alat ini dapat membantu kita sampai di sana.

Berikut adalah empat aturan terpenting yang harus diikuti untuk mendapatkan hasil maksimal dari proyek otomatisasi alur kerja Anda:

Penting untuk memulai dengan mendefinisikan hasil nyata yang kita harapkan dengan jelas. Sebagai kolega saya Sarah Aerni menjelaskan, ini bukan hanya tentang memiliki model AI yang mewah, ini tentang apa yang dilakukannya untuk Anda dan nilai apa yang dapat diberikannya untuk bisnis Anda. Dengan hasil nyata yang teridentifikasi, Anda dapat memilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu.

Kemudian, ketika harus memilih solusi, fokuslah pada AI yang terintegrasi mulus dengan sistem dan proses yang ada. AI semakin banyak dibangun ke dalam alat perangkat lunak umum, dan seringkali paling mudah untuk bekerja dengan apa yang sudah Anda miliki. Selain itu, pengguna Anda sudah terbiasa dengan sistem ini, yang menimbulkan kepercayaan.

Dengan hasil yang diidentifikasi dan alat sudah siap, langkah selanjutnya adalah mencari titik gesekan – area di mana tugas manual yang berulang menurunkan laba atas investasi (ROI). Penting untuk memulai dari yang kecil dan di area yang akan menunjukkan kemenangan cepat. Mulailah dengan berfokus pada area di mana Anda dapat membantu menghilangkan pekerjaan kasar dari piring karyawan. Saya telah melihat terlalu banyak bisnis yang berpikir mereka perlu menangani setiap proses sekaligus, dan itu tidak pernah berhasil. Pepatah lama “jangan menggigit lebih dari yang bisa Anda kunyah” bergema dalam hal teknologi dan juga kehidupan.

Seperti yang disebutkan Kai Nunez dalam artikel TechCrunch-nya tentang merancang teknologi otomasi yang bermitra dengan manusia, sangat penting untuk mencari perspektif yang berbeda selama perencanaan proses Anda. Namun, jangan berhenti sampai di situ. Saat menerapkan alur kerja Anda, sama pentingnya untuk memastikan semua orang yang terlibat aktif dan merasa diinvestasikan dalam kesuksesannya. Pendekatan ini juga akan menguntungkan Anda dalam hal mendapatkan hasil maksimal dari setiap inisiatif manajemen perubahan.

Langkah kuncinya di sini adalah memutuskan kapan harus melibatkan “manusia dalam lingkaran”. Misalnya, jika Anda menggunakan sistem computer vision untuk memproses pembayaran pelanggan, dan memiliki kepercayaan diri yang rendah dalam membaca pembayaran dengan benar, proses tersebut biasanya tidak hanya memblokir pembayaran agar tidak berhasil. Sebaliknya itu harus mentransfernya ke manusia. Demikian pula, chatbots dapat secara otomatis menjawab banyak pertanyaan tetapi sering kali dikonfigurasi untuk merutekan pertanyaan ke agen manusia jika tidak dapat menjawab pertanyaan. Perusahaan yang ingin mendapatkan hasil maksimal dari AI dan investasi otomasi harus merencanakan sebelumnya untuk “manusia dalam lingkaran”. Sangat penting untuk memastikan adanya tim yang tepat untuk tidak hanya menyiapkan teknologi, tetapi juga memfasilitasi pembelajaran berkelanjutan dan mengukur dampaknya.

Kredit Gambar: Getty Images

Secara teknis, Anda bisa tetap dalam mode perencanaan selama Anda mau. Namun, pesaing Anda kemungkinan sedang mengerjakan strategi AI dan otomatisasi mereka sendiri, jadi waktu adalah yang terpenting. Cara terbaik untuk belajar adalah dengan mencoba, mengukur, menilai hasil dan mencoba lagi.

Peluncuran AI yang berhasil sering kali melibatkan periode uji coba yang signifikan. Selama periode uji coba ini, praktik terbaiknya adalah memilih subset pengguna yang akan menggunakan proses baru yang dipandu AI. Tujuan dari uji coba ini adalah untuk memahami apakah model AI itu sendiri efektif, tetapi juga untuk mempelajari apakah pengguna Anda memahami, mempercayai, dan dapat bekerja dengan AI.

Periode percontohan juga memberi Anda kemampuan untuk melakukan perbandingan langsung antara proses yang dipandu AI dan proses manual. Apakah ini berhasil? Berapa banyak waktu yang dihemat pengguna Anda? Berapa banyak uang yang dihemat (atau menghasilkan) bisnis Anda? Dengan membandingkan pengguna perintis dengan kumpulan non-perintis, Anda bisa mendapatkan gambaran awal tentang manfaat.

Katakanlah semuanya terlihat bagus selama periode percontohan Anda, dan Anda telah memutuskan untuk meluncurkan proses baru yang dipandu AI secara lebih luas. Penting untuk terus mengukur dampaknya.

Investasi dalam AI dan otomatisasi bisa jadi mahal. Sementara investasi ini lebih dari sekadar membayar dalam mengurangi biaya operasional, banyak perusahaan tidak benar-benar melacak ROI. Mereka tidak tahu apakah biaya untuk membeli perangkat lunak, membayar penyimpanan dan komputasi data, serta mempekerjakan ilmuwan data benar-benar berdampak pada keuntungan. Gagal mengukur ROI dapat menyebabkan hilangnya peluang untuk membuktikan nilai dari implementasi percontohan yang sebaliknya akan mendorong nilai yang lebih besar untuk organisasi Anda.

Langkah pertama untuk mengukur ROI kembali ke menetapkan tujuan yang jelas untuk proyek AI dan otomatisasi Anda.

Kemudian, untuk setiap sasaran, identifikasi indikator kinerja utama (KPI) yang selaras dengan sasaran bisnis tersebut. Pastikan untuk mengukur baseline dari KPI ini: seperti apa KPI sebelum AI diterapkan? Setelah Anda menerapkan AI secara luas, ukur secara teratur dampaknya terhadap tolok ukur Anda untuk melacak kemajuan, atau tentukan area untuk perbaikan.

Mengetahui seberapa baik AI dan alat otomasi Anda bekerja sangat penting untuk mempertahankan proyek dalam jangka panjang, membenarkan biaya berkelanjutan dan memaksimalkan nilainya. Hari-hari solusi “atur dan lupakan” belum tiba, itulah sebabnya pengukuran berkelanjutan sangat penting.

AI ada di mana-mana saat ini, tetapi tidak bertindak sendiri. Hampir setiap sistem AI yang beroperasi saat ini dipasangkan dengan sistem otomasi yang mengubah panduan AI menjadi tindakan yang dapat dipahami manusia. Di zaman ayah saya, “otomatisasi” berarti bahwa pemrogram harus memprogram secara manual setiap aturan, setiap kata kunci, dan setiap tindakan. Namun saat ini, otomatisasi dipasangkan dengan AI, yang dapat belajar memahami bahasa, memprediksi perilaku, atau membuat rekomendasi – membuat otomatisasi lebih banyak tentang “belajar” dan lebih sedikit tentang “pemrograman”.

Namun, untuk semua hal yang dapat dilakukan AI dan otomatisasi, terserah kita – manusia – untuk membuat keputusan penting.


Posted By : http://airtogel.com/