AI ada di udara, air, tanah dan baja – TechCrunch


Makalah penelitian datang terlalu cepat bagi siapa pun untuk membaca semuanya, terutama di bidang pembelajaran mesin, yang sekarang memengaruhi (dan menghasilkan kertas) secara praktis di setiap industri dan perusahaan. Kolom ini bertujuan untuk mengumpulkan beberapa penemuan dan makalah terbaru yang paling relevan – terutama dalam tetapi tidak terbatas pada kecerdasan buatan – dan menjelaskan mengapa hal itu penting.

Minggu ini membawa beberapa aplikasi atau perkembangan yang tidak biasa dalam pembelajaran mesin, serta penolakan yang sangat tidak biasa terhadap metode untuk analisis terkait pandemi.

Orang hampir tidak berharap menemukan pembelajaran mesin dalam domain peraturan pemerintah, jika hanya karena orang berasumsi bahwa regulator federal sangat ketinggalan zaman ketika menyangkut hal semacam ini. Jadi, Anda mungkin terkejut bahwa Badan Perlindungan Lingkungan AS telah bermitra dengan para peneliti di Stanford untuk secara algoritme membasmi para pelanggar aturan lingkungan.

Jika Anda melihat cakupan masalahnya, itu masuk akal. Otoritas EPA perlu memproses jutaan izin dan pengamatan yang berkaitan dengan kepatuhan Undang-Undang Air Bersih, hal-hal seperti jumlah polutan yang dilaporkan sendiri dari berbagai industri dan laporan independen dari laboratorium dan tim lapangan. Proses yang dirancang Stanford memilah-milah ini untuk mengisolasi pola seperti jenis tanaman mana, di area mana, yang paling mungkin memengaruhi demografi mana. Misalnya, pengolahan air limbah di pinggiran kota mungkin cenderung tidak melaporkan pencemaran dan membahayakan komunitas kulit berwarna.

Proses mereduksi pertanyaan kepatuhan menjadi sesuatu yang dapat diurai dan dibandingkan secara komputasi membantu memperjelas prioritas lembaga, menunjukkan bahwa meskipun teknik ini dapat mengidentifikasi lebih banyak pemegang izin dengan pelanggaran kecil, teknik ini dapat mengalihkan perhatian dari jenis izin umum yang bertindak sebagai a daun ara untuk beberapa pelanggar besar.

Sumber limbah dan biaya besar lainnya adalah mengolah besi tua. Banyak sekali yang melewati pusat pemilahan dan daur ulang, di mana pekerjaan tersebut sebagian besar masih dilakukan oleh manusia, dan seperti yang Anda bayangkan, ini adalah pekerjaan yang berbahaya dan membosankan. Eversteel adalah perusahaan rintisan dari Universitas Tokyo yang bertujuan untuk mengotomatiskan proses tersebut sehingga sebagian besar pekerjaan dapat diselesaikan bahkan sebelum pekerja manusia turun tangan.

Kredit Gambar: Eversteel

Eversteel menggunakan sistem visi komputer untuk mengklasifikasikan memo yang masuk ke dalam hampir dua lusin kategori, dan menandai item yang tidak murni (yaitu, paduan yang tidak dapat didaur ulang) atau item yang tidak wajar untuk dibuang. Ini masih pada tahap awal, tetapi industri tidak ke mana-mana, dan kurangnya kumpulan data yang besar untuk melatih model mereka (mereka harus membuatnya sendiri, diinformasikan oleh pekerja baja dan pencitraan) menunjukkan kepada Eversteel bahwa ini memang wilayah perawan. untuk AI. Jika beruntung, mereka akan dapat mengkomersialkan sistem mereka dan menarik dana yang mereka butuhkan untuk masuk ke industri yang besar namun kekurangan teknologi ini.

Aplikasi computer vision lain yang tidak biasa tetapi berpotensi membantu adalah dalam pemantauan tanah, tugas yang harus dilakukan setiap petani secara teratur untuk memantau tingkat air dan nutrisi. Ketika mereka berhasil mengotomatiskannya, itu dilakukan dengan cara yang agak berat. Sebuah tim dari Universitas Australia Selatan dan Universitas Teknik Menengah di Baghdad menunjukkan bahwa sensor, perangkat keras, dan kamera termal yang digunakan sekarang mungkin berlebihan.

Ember tanah diperlihatkan di bawah berbagai lampu.

Kredit Gambar: UNISA / Universitas Teknik Menengah

Anehnya, jawaban mereka adalah kamera digital RGB standar, yang menganalisis warna tanah untuk memperkirakan kelembapan. “Kami mengujinya pada jarak, waktu dan tingkat iluminasi yang berbeda, dan sistemnya sangat akurat,” kata Ali Al-Naji, salah satu pencipta. Ini dapat (dan direncanakan untuk) digunakan untuk membuat sistem irigasi cerdas yang murah tapi efektif yang dapat meningkatkan hasil panen bagi mereka yang tidak mampu membeli sistem standar industri.

Posted By : Togel Hongkong