Ada cara untuk memilih gambar terbaik mutlak untuk konten Anda: Terapkan AI – TechCrunch


Kebanyakan pemasar percaya Ada banyak manfaatnya memiliki gambar yang relevan dan menarik yang ditampilkan dalam konten.

Namun memilih gambar yang “tepat” untuk postingan blog, postingan media sosial, atau gambar mini video secara historis merupakan proses subjektif. Pakar media sosial dan SEO memiliki banyak saran untuk memilih gambar yang tepat, tetapi saran ini biasanya tidak memiliki data empiris yang nyata.

Ini membuat saya berpikir: Apakah ada proses yang digerakkan oleh data – atau bahkan lebih baik, yang digerakkan oleh AI – untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang gambar mana yang lebih mungkin berkinerja baik (alias lebih mungkin untuk menarik perhatian manusia dan perilaku berbagi)?

Teknik untuk menemukan foto yang optimal

Pada bulan Juli 2019, makalah pembelajaran mesin baru yang menarik yang disebut “Penilaian Popularitas Gambar Intrinsik” diterbitkan. Model baru ini telah menemukan cara yang dapat diandalkan untuk memprediksi kemungkinan “popularitas” suatu gambar (perkiraan kemungkinan gambar akan disukai di Instagram).

Itu juga menunjukkan kemampuan untuk mengungguli manusia, dengan akurasi 76,65% dalam memprediksi berapa banyak yang menyukai Instagram foto akan mengumpulkan versus akurasi manusia sebesar 72,40%.

Kredit Gambar: Ding / Ma / Wang (terbuka di jendela baru)

Saya menggunakan model dan kode sumber dari makalah ini untuk mengetahui bagaimana pemasar dapat meningkatkan peluang mereka dalam memilih gambar yang akan berdampak terbaik pada konten mereka.

Menemukan tutup layar terbaik untuk digunakan pada video

Salah satu aspek terpenting dari pengoptimalan video adalah pilihan gambar mini video.

Menurut Google, 90% dari video dengan performa terbaik di platform menggunakan gambar pilihan kustom. Rasio klik-tayang, dan pada akhirnya jumlah penayangan, dapat sangat dipengaruhi oleh seberapa menarik judul dan gambar mini video bagi penelusur,

Dalam beberapa tahun terakhir, Google telah menerapkan AI untuk mengotomatiskan ekstraksi thumbnail video, mencoba membantu pengguna menemukan thumbnail dari video mereka yang lebih cenderung menarik perhatian dan klik-tayang.

Sayangnya, dengan hanya tiga opsi yang tersedia untuk dipilih, sepertinya gambar mini yang saat ini direkomendasikan oleh Google adalah gambar mini terbaik untuk video tertentu.

Di situlah AI berperan.

Dengan beberapa kode sederhana, “skor popularitas intrinsik” (seperti yang diturunkan oleh model yang mirip dengan yang dibahas di artikel ini) dapat dilakukan terhadap semua dari masing-masing bingkai video, memberikan pilihan yang jauh lebih luas.

Kode untuk melakukan ini tersedia di sini. Skrip ini mengunduh video YouTube, membaginya menjadi beberapa bingkai sebagai gambar .jpg, dan menjalankan model pada setiap gambar, memberikan prediksi skor popularitas untuk setiap gambar bingkai.
Peringatan: Penting untuk diingat bahwa model ini telah dilatih dan diuji pada gambar Instagram. Mengingat kesamaan perilaku untuk mengklik foto Instagram atau YouTube thumbnail, kami merasa kemungkinan (meskipun belum pernah diuji) bahwa jika thumbnail diperkirakan berfungsi dengan baik sebagai foto Instagram, thumbnail tersebut juga akan berfungsi dengan baik sebagai thumbnail video YouTube.

Mari kita lihat contoh cara kerjanya.

thumbnail dari video youtube dengan pasangan housebuilding

Thumbnail saat ini. Kredit Gambar: Youtube (terbuka di jendela baru)

Kami melihat model popularitas intrinsik pada tiga bingkai per detik dari video 23 menit ini. Butuh waktu sekitar 20 menit. Berikut ini adalah favorit saya dari 20 gambar yang memiliki skor keseluruhan tertinggi.

Posted By : https://totosgp.info/