4 hal yang perlu diingat saat mengadaptasi model pembelajaran AI / ML selama pandemi – TechCrunch


Krisis COVID-19 menghadirkan peluang unik untuk pembaruan dan inovasi

Pembelajaran mesin dan alat bertenaga AI yang digunakan untuk menanggapi COVID-19 dapat meningkatkan aktivitas manusia tertentu dan memberikan wawasan penting yang diperlukan untuk membuat keputusan pribadi atau profesional tertentu; namun, mereka juga menyoroti beberapa tantangan yang dihadapi oleh mesin dan manusia yang membuatnya.

Namun demikian, kemajuan yang terlihat dalam AI / pembelajaran mesin menjelang dan selama pandemi COVID-19 tidak dapat diabaikan. Krisis ekonomi global dan kesehatan masyarakat ini membawa serta peluang unik untuk pembaruan dan inovasi dalam pemodelan, selama prinsip-prinsip dasar tertentu diikuti.

Berikut adalah empat kebenaran industri (catatan: ini bukan daftar lengkap) kolega saya dan saya telah menemukan hal itu dalam iklim desain apa pun, tetapi terutama selama iklim pandemi global.

Beberapa kesuksesan dapat dikaitkan dengan peluang, daripada alasan

Ketika sekelompok besar orang secara kolektif mengerjakan suatu masalah, kesuksesan mungkin menjadi lebih mungkin. Melihat contoh bersejarah seperti Krisis Keuangan Global 2008, ada beberapa analis yang dipercaya untuk memprediksi krisis tersebut. Ini mungkin tampak ajaib bagi beberapa orang sampai Anda menganggap bahwa lebih dari 200.000 orang bekerja di Wall Street, masing-masing membuat prediksi sendiri. Ini kemudian menjadi bukan mukjizat dan lebih merupakan hasil yang mungkin secara statistik. Dengan banyaknya individu yang secara bersamaan mengerjakan pemodelan dan prediksi, kemungkinan besar seseorang akan melakukannya dengan benar secara kebetulan.

Demikian pula, dengan COVID-19 ada banyak orang yang terlibat, mulai dari pemodel statistik dan ilmuwan data hingga spesialis vaksin, dan ada juga keinginan yang luar biasa untuk menemukan solusi dan jawaban berbasis data yang konkret. Mengikuti ketelitian statistik yang sesuai, ditambah dengan pembelajaran mesin dan AI, dapat meningkatkan model ini dan mengurangi kemungkinan prediksi palsu yang datang dari terlalu banyak prediksi yang dibuat.

Otomasi dapat membantu dalam menjaga produktivitas jika digunakan dengan bijak

Selama krisis, manajemen waktu sangat penting. Teknologi otomasi tidak hanya dapat digunakan sebagai bagian dari solusi krisis, tetapi juga sebagai alat untuk memantau produktivitas dan kontribusi anggota tim yang mengerjakan solusi tersebut. Untuk pemodelan, otomatisasi juga dapat meningkatkan kecepatan hasil secara signifikan. Setiap detik, perangkat lunak dapat melakukan otomatisasi untuk model, memungkinkan ilmuwan data (atau bahkan ilmuwan medis) untuk melakukan tugas lain yang lebih penting. Platform yang ramah pengguna di pasar sekarang memberi lebih banyak orang, seperti analis bisnis, akses ke prediksi dari model pembelajaran mesin kustom.

Posted By : SGP PRIZE